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모의면접

카카오 데이터·AI 면접, 질문 51개 쌓여 있어요

역대 공고 11건에서 추출한 예상질문 — 읽지 말고 소리 내어.

데이터 직군은 지표를 정의하고 검증하는 사고방식을 봅니다. 분모가 뭐였는지, 어떻게 측정했는지, 결과를 어떻게 의사결정으로 연결했는지 준비하세요.

진행 중 9건 · 최근 업데이트순

카카오 데이터·AI 예상질문 아카이브 51

역대 카카오 데이터·AI 공고 11건에서 추출 — 공고가 마감돼도 질문은 남습니다. 같은 직무가 다시 열리면 이 질문들이 그대로 옵니다.

Q1대규모 병렬 처리엔진을 활용하여 데이터를 처리한 경험이 있다면, 구체적으로 어떤 문제를 해결하기 위해 사용했으며, 그 결과는 어떠했는지 말씀해주실 수 있나요?대규모 데이터 처리 경험과 문제 해결 능력 확인Data Analytics Engineer (경력)Q2데이터 모델링을 통해 제품을 이해하고 명확한 데이터 구조를 설계한 경험이 있다면, 그 과정에서 어떤 고려 사항을 두고 설계하였으며, 그 결과는 어떠했는지 구체적으로 설명해주실 수 있나요?데이터 모델링 능력과 제품 이해도 확인Data Analytics Engineer (경력)Q3SQL을 활용하여 데이터를 분석하고 최적화한 경험이 있다면, 어떤 문제를 해결하기 위해 SQL을 사용하였으며, 그 결과는 어떠했는지 구체적으로 설명해주실 수 있나요?SQL 능력과 데이터 분석 능력 확인Data Analytics Engineer (경력)Q4크고 복잡한 문제를 효율적으로 해결해 본 경험이 있다면, 그 문제는 무엇이었으며, 어떻게 해결하였는지 구체적으로 설명해주실 수 있나요?문제 해결 능력과 효율성 확인Data Analytics Engineer (경력)Q5업무 자동화나 사용자 편의를 위한 어플리케이션 개발, 운영 경험이 있다면, 구체적으로 어떤 어플리케이션을 개발하였으며, 그 결과는 어떠했는지 말씀해주실 수 있나요?업무 자동화와 사용자 편의 능력 확인Data Analytics Engineer (경력)Q6대용량 데이터 처리 경험에서 어떤 도전을 겪었고, 어떻게 해결했나요? 그때 사용한 기술 스택은 무엇인가요?대용량 데이터 처리 경험과 기술 스택 확인Data Scientist (경력)Q7개인화 광고 타겟팅 효율 최적화 모델링을 위해 어떤 접근 방법을 사용할 것이며, 그 모델의 성능을 평가하는 지표는 무엇인가요?모델링 접근 방법과 성능 평가 지표 확인Data Scientist (경력)Q8생성형 AI를 활용한 내부 업무 혁신 과제에서 어떤 기술을 적용했으며, 그 결과는 무엇이었나요? 적용한 기술의 장단점은 무엇인가요?생성형 AI 적용 경험과 기술 평가 확인Data Scientist (경력)Q9과학적 의사결정을 위한 A/B Test 설계 및 실험 플랫폼 고도화에서 어떤 고려 사항을 두었으며, 그 결과는 어떻게 활용했나요?A/B Test 설계와 실험 플랫폼 고도화 경험 확인Data Scientist (경력)Q10카카오모빌리티의 모빌리티 서비스에 머신러닝 기술을 적용하여 성과를 낸 경험을 하나 꼽아서 말씀해주세요. 그 성과를 어떻게 측정하셨나요?모빌리티 서비스에 머신러닝 기술 적용 경험과 성과 측정 능력 확인[공동체] 카카오모빌리티 머신러닝 research scientist (R&D)Q11딥러닝 모델의 설계-학습-평가-개선 전 과정을 주도적으로 수행한 경험을 하나 말해주세요. 그 과정에서 어떤 어려움이 있었는지 그리고 어떻게 해결하셨나요?딥러닝 모델 개발 전 과정 주도 경험과 문제 해결 능력 확인[공동체] 카카오모빌리티 머신러닝 research scientist (R&D)Q12컴퓨터 비전과 로보틱스 관련 연구 경험을 하나 꼽아서 말씀해주세요. 그 연구에서 어떤 기술을 사용하였으며, 어떤 성과를 얻었나요?컴퓨터 비전과 로보틱스 관련 연구 경험과 기술 적용 능력 확인[공동체] 카카오모빌리티 머신러닝 research scientist (R&D)Q13Multimodal LLM 기반의 장기 학습과 추론 구조 연구에서 어떤 어려움이 있었는지 그리고 어떻게 해결하셨나요? 그 연구에서 얻은 성과를 어떻게 측정하셨나요?Multimodal LLM 기반 연구 경험과 문제 해결 능력 확인[공동체] 카카오모빌리티 머신러닝 research scientist (R&D)Q14SLAM 알고리즘을 실제 모빌리티 서비스에 적용한 경험을 구체적으로 말해보세요SLAM 알고리즘의 실제 적용 경험 확인[공동체] 카카오모빌리티 SLAM research scientist (R&D)Q15LiDAR와 Visual SLAM을 비교하여 어떤 경우에 각각을 사용하는지 설명해주세요SLAM 알고리즘의 종류와 적용 상황 이해[공동체] 카카오모빌리티 SLAM research scientist (R&D)Q16최적화 기반 공간 인식 알고리즘을 개발한 경험에서 어려웠던 점과 어떻게 해결했는지 말해주세요최적화 기반 공간 인식 알고리즘 개발 경험 확인[공동체] 카카오모빌리티 SLAM research scientist (R&D)Q17대규모 맵에서 효율적인 정합과 유지 관리를 위해 어떤 기술을 사용했는지 설명해주세요대규모 맵 관리 기술 확인[공동체] 카카오모빌리티 SLAM research scientist (R&D)Q18실제 센서 데이터의 노이즈와 한계를 고려한 시스템 설계 경험에서 노이즈를 어떻게 처리했는지 구체적으로 설명해주세요센서 데이터 노이즈 처리 경험 확인[공동체] 카카오모빌리티 SLAM research scientist (R&D)Q19자율주행 Perception, Prediction, Planning을 포함한 E2E 로직 개발 경험에서, 실제로 구현한 예시를 하나 들어주실 수 있나요?자율주행 기술 개발 경험 및 구현 능력 확인[공동체] 카카오모빌리티 자율주행 AI 엔지니어 (R&D)Q20AI 기반 플래닝 모델 개발 시, 어떤 알고리즘과 기술을 사용하였으며, 그 이유는 무엇인가요?AI 기술 적용 능력 및 기술 선택 이유 확인[공동체] 카카오모빌리티 자율주행 AI 엔지니어 (R&D)Q21Path Planning, Motion Planning과 같은 주제에 대한 프로젝트 수행 혹은 특허/논문을 보유하고 계신가요? 그 내용을 간략히 설명해 주실 수 있나요?관련 기술 연구 및 개발 경험 확인[공동체] 카카오모빌리티 자율주행 AI 엔지니어 (R&D)Q22CUDA/TensorRT 최적화, Onnx/ROS 통합 경험에서, 어떤 성능 개선이 있었으며, 어떻게 이를 달성하였나요?최적화 및 통합 기술 적용 능력 및 성과 확인[공동체] 카카오모빌리티 자율주행 AI 엔지니어 (R&D)Q23의료정보시스템 경험에서 데이터 품질 점검 및 개선 업무를 수행한 경험이 있나요? 구체적으로 어떤 문제가 있었고, 어떻게 해결했나요?의료정보시스템 경험에서 데이터 품질 점검 및 개선 업무를 수행한 경험이 있는지 확인[공동체] 카카오헬스케어 Data Engineer(Healthcare)Q24Enterprise급 RDBMS의 SQL 활용 능력을 어떻게 습득하였으며, 실제 프로젝트에서 이를 어떻게 적용하였나요?Enterprise급 RDBMS의 SQL 활용 능력을 확인[공동체] 카카오헬스케어 Data Engineer(Healthcare)Q25Python 또는 기타 프로그래밍 언어를 사용한 데이터 처리 경험에서, 데이터 마이그레이션을 수행한 경험이 있나요? 만약 있다면, 어떤 도구 또는 기술을 사용하였으며, 어떤 어려움이 있었는지 말씀해주세요.데이터 마이그레이션 경험을 확인[공동체] 카카오헬스케어 Data Engineer(Healthcare)Q26대용량 데이터 처리 경험에서, 분산 데이터 처리 프레임워크 (Spark, Hadoop) 등을 사용하여 데이터를 처리한 경험이 있나요? 구체적으로 어떤 문제가 있었고, 어떻게 해결하였는지 말씀해주세요.대용량 데이터 처리 경험에서 분산 데이터 처리 프레임워크 사용 여부를 확인[공동체] 카카오헬스케어 Data Engineer(Healthcare)Q27실시간 스트리밍 및 배치 파이프라인을 설계하고 운영할 때, 데이터 처리의 지연이나 유실을 어떻게 감지하고 해결하는지 구체적으로 설명해주세요.데이터 파이프라인의 안정성과 효율성을 유지하는 방법을 확인[공동체] 카카오페이 데이터 엔지니어 - 데이터 플랫폼Q28대용량 분산 처리 시스템에서 병목 현상을 진단하고 개선한 경험이 있나요? 그때 사용한 방법과 도구는 무엇이었나요?대용량 데이터 처리 시스템의 최적화를 확인[공동체] 카카오페이 데이터 엔지니어 - 데이터 플랫폼Q29데이터 스트리밍 처리 시스템을 운영하며 발생할 수 있는 문제점(예: 데이터 중복, 유실 등)을 어떻게 예방하고 해결하는지 설명해주세요.데이터 스트리밍 처리 시스템의 안정성과 신뢰성을 확인[공동체] 카카오페이 데이터 엔지니어 - 데이터 플랫폼Q30서버 개발자, 데이터 분석가 등 다양한 직군과 협업하여 데이터 요구사항을 파이프라인으로 구현할 때, 어떻게 협업하고 문제를 해결하는지 설명해주세요.다양한 직군과의 협업 능력과 문제 해결 능력을 확인[공동체] 카카오페이 데이터 엔지니어 - 데이터 플랫폼Q31파이프라인의 불편한 부분을 직접 찾아서 개선한 경험은 있나요? 그때 사용한 방법과 도구는 무엇이었으며, 어떤 결과를 얻었나요?파이프라인의 효율성과 안정성을 개선하는 능력을 확인[공동체] 카카오페이 데이터 엔지니어 - 데이터 플랫폼Q32데이터 거버넌스 체계 구축 시 개인정보보호법을 어떻게 반영했나요?데이터 관련 법·규제 반영 능력 확인[공동체] 카카오페이 데이터 기획자 - 데이터 거버넌스 정책/시스템Q33데이터 카탈로그와 메타데이터 관리 체계를 구축할 때 어떤 고려 사항을 두었나요?데이터 관리 체계 구축 능력 확인[공동체] 카카오페이 데이터 기획자 - 데이터 거버넌스 정책/시스템Q34망분리 등 금융 서비스 특유의 규제 환경에서 데이터 거버넌스 체계를 다룬 경험을 구체적으로 설명해 주실 수 있나요?금융 서비스 규제 환경에서의 데이터 거버넌스 능력 확인[공동체] 카카오페이 데이터 기획자 - 데이터 거버넌스 정책/시스템Q35데이터 라이프사이클 전 단계에 대한 정책을 수립하고, 실제 적용 여부를 모니터링하는 체계를 어떻게 구축했나요?데이터 라이프사이클 관리 능력 확인[공동체] 카카오페이 데이터 기획자 - 데이터 거버넌스 정책/시스템Q36SQL 기반 데이터 분석 및 검증을 통해 데이터 품질 관리를 어떻게 수행했나요? 구체적인 사례를 하나 꼽아서 말씀해 주실 수 있나요?데이터 분석 및 검증 능력 확인[공동체] 카카오페이 데이터 기획자 - 데이터 거버넌스 정책/시스템Q37고성능 데이터 서빙 API 설계 및 개발 경험은 어떤 것이 있나요?고성능 데이터 서빙 API 설계 및 개발 경험 확인[공동체] 카카오페이 서버 개발자 - 데이터 플랫폼Q38대용량 데이터 처리 및 분산 시스템에 대한 이해도가 어느 정도인지 설명해주세요.대용량 데이터 처리 및 분산 시스템 이해도 확인[공동체] 카카오페이 서버 개발자 - 데이터 플랫폼Q39Redis 등 캐시 활용 경험에서 어떤 문제를 해결했나요?Redis 등 캐시 활용 경험에서 문제 해결 능력 확인[공동체] 카카오페이 서버 개발자 - 데이터 플랫폼Q40MySQL 등 RDBMS 설계 및 쿼리 튜닝 능력에서 어떤 성능 개선을 이루었나요?MySQL 등 RDBMS 설계 및 쿼리 튜닝 능력에서 성능 개선 확인[공동체] 카카오페이 서버 개발자 - 데이터 플랫폼Q41자기 주도적으로 업무를 진행하고, 서비스의 개선점을 주도적으로 발굴한 경험은 어떤 것이 있나요?자기 주도적으로 업무를 진행하고, 서비스의 개선점을 주도적으로 발굴한 경험 확인[공동체] 카카오페이 서버 개발자 - 데이터 플랫폼Q42최근에 수행한 프로젝트 중에서, 조합적 최적화 문제를 해결하기 위해 수리적 최적화나 휴리스틱 최적화를 사용한 사례를 하나 꼽아서 말씀해주실 수 있을까요?수리적 최적화와 휴리스틱 최적화의 실제 적용 경험 확인[공동체] 카카오모빌리티 (데이터 사이언티스트)마감된 공고 — 질문은 남아요Q43동적 수요와 공급 모델을 고려한 배차 또는 경로 계획 프로젝트에서, 실제로 적용한 모델이나 알고리즘이 무엇이었는지 구체적으로 설명해주실 수 있나요?동적 수요와 공급 모델의 실제 적용 경험 확인[공동체] 카카오모빌리티 (데이터 사이언티스트)마감된 공고 — 질문은 남아요Q44비즈니스 문제를 해결하기 위해 빠르게 학습하여 적용한 논문이나 기술이 무엇이었는지, 그리고 그 적용 결과가 어땠는지 말씀해주실 수 있을까요?비즈니스 문제 해결을 위한 빠른 학습과 적용 능력 확인[공동체] 카카오모빌리티 (데이터 사이언티스트)마감된 공고 — 질문은 남아요Q45최적화 관련 라이브러리나 툴을 사용하여 실제 서비스에 적용한 경험 중에서, 구체적인 사례를 하나 꼽아서 말씀해주실 수 있나요?최적화 관련 라이브러리나 툴의 실제 적용 경험 확인[공동체] 카카오모빌리티 (데이터 사이언티스트)마감된 공고 — 질문은 남아요Q46물류, 배차, 모빌리티, 라이드헤일링 등 도메인 관련 경험 중에서, 가장 최근에 수행한 프로젝트의 성과를 숫자로 나타낼 수 있나요?도메인 관련 경험의 실제 성과 확인[공동체] 카카오모빌리티 (데이터 사이언티스트)마감된 공고 — 질문은 남아요Q47GNSS 기반 측위 정확도 개선 알고리즘 개발 시, 어떤 방법론을 사용하였으며, 그 결과는 어떠하였는지 설명해 주십시오.GNSS 기반 측위 정확도 개선 알고리즘 개발 경험 확인[공동체] 카카오모빌리티 측위(Localization/Positioning) research scientist (R&D)마감된 공고 — 질문은 남아요Q48실제 데이터 기반으로 측위 알고리즘을 분석하고 개선한 경험이 있으신가요? 그 경험에서 어떤 어려움이 있었는지, 어떻게 해결하였는지 설명해 주십시오.실제 데이터 기반 측위 알고리즘 분석 및 개선 경험 확인[공동체] 카카오모빌리티 측위(Localization/Positioning) research scientist (R&D)마감된 공고 — 질문은 남아요Q49터널, 지하주차장 등 GNSS 음영 환경에서 동작 가능한 실내/도심 측위 알고리즘 개발 시, 어떤 기술적 어려움이 있었는지, 어떻게 해결하였는지 설명해 주십시오.GNSS 음영 환경에서 동작 가능한 측위 알고리즘 개발 경험 확인[공동체] 카카오모빌리티 측위(Localization/Positioning) research scientist (R&D)마감된 공고 — 질문은 남아요Q50대규모 위치 데이터 기반 측위 성능 평가, 분석 및 모니터링 경험에서, 어떤 도구와 기술을 사용하였으며, 그 결과는 어떠하였는지 설명해 주십시오.대규모 위치 데이터 기반 측위 성능 평가, 분석 및 모니터링 경험 확인[공동체] 카카오모빌리티 측위(Localization/Positioning) research scientist (R&D)마감된 공고 — 질문은 남아요Q51RF, IMU, Camera 등 멀티 센서 데이터를 활용한 위치추정 또는 Sensor Fusion 경험이 있으신가요? 그 경험에서 어떤 어려움이 있었는지, 어떻게 해결하였는지 설명해 주십시오.멀티 센서 데이터를 활용한 위치추정 또는 Sensor Fusion 경험 확인[공동체] 카카오모빌리티 측위(Localization/Positioning) research scientist (R&D)마감된 공고 — 질문은 남아요
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