[공동체] 카카오모빌리티 머신러닝 research scientist (R&D)

◆ 소개

◆ 조직소개

- ‘We move everyone’s life smarter and faster’ 카카오모빌리티는 사람들의 생활을 더 똑똑하게, 더 빠르게 연결합니다.

사람과 사람, 사람과 물건, 물건과 물건을 연결하며 이동을 통해 새로운 가치를 창출해냅니다. 카카오모빌리티는 2015년 카카오택시를 시작으로 카카오블랙, 내비, 드라이버, 주차까지 사람들의 생활을 더 똑똑하고 더 빠르게 연결하고 있습니다. 그리고 지금 이 순간에도 모든 이동을 주도하고 미래의 모빌리티를 만들어가고 있습니다. 카카오모빌리티가 여러분과 함께 만들어갈 회사는 이동에 대한 큰 생각들이 끊임없이 생기고 넘쳐나는 생각들을 더 많이 탐구하여 세상에 선한 임팩트들을 지속적으로 제공하는 회사입니다. 우리와 함께 끊임없는 연구와 그리고 큰 도전을 하실 여러분을 기다립니다.

◆ 업무내용

- 멀티모달 ​딥러닝 모델 연구 및 ​개발

- Camera, ​LiDAR, Map ​등 다양한 센서 ​데이터를 활용한 ​멀티모달 ​inference

- Multimodal LLM ​기반의 ​장기 ​학습(Long-term learning) 및 ​추론 ​구조 연구

- Learning 기반 ​공간 ​정보 ​인식 모델 연구 ​및 개발

- Detection ​/ ​Segmentation / ​Depth Estimation ​기반의 ​공간 인식 모델 ​개발

◆ 지원자격

- 5년 이상의 실무 경험이 있으신 분 (또는 이에 준하는 연구 역량을 갖춘 박사 졸업 예정자 지원 가능)

- 컴퓨터공학, 전기공학, 수학, 로보틱스 전공이나 이와 관련된 전공의 학위를 소지하신 분

- C/C++, python 등의 숙련된 프로그래밍 기술을 보유하신 분

- 딥러닝 모델의 설계-학습-평가-개선 전 과정을 주도적으로 수행할 수 있는 분

- 새로운 기술을 모빌리티 서비스에 적용하고 싶은 의지가 강하신 분

◆ 우대사항

- 머신러닝 / 컴퓨터 비전 / 로보틱스 관련 석박사 학위 또는 이에 준하는 연구 경험이 있으신 분

- 관련 분야 저서/학술활동(CVPR, ICCV, NeurIPS, ICRA, IROS 등) 이력이 있으신 분

- object detection, semantic segmentation, depth estimation 등의 다양한 딥러닝 모델 개발 경험자

- 멀티모달 모델 또는 Multimodal LLM 개발 경험 (Vision-Language, Vision-Map, Sensor-Language 등)이 있으신 분

◆ 접수 방법

- [https://kakaomobility.career.greetinghr.com/o/148119](https://kakaomobility.career.greetinghr.com/o/148119)

◆ 업무

◆ 자격