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Data Analytics Engineer (경력)

#카카오 채용#카카오 데이터·AI 면접#데이터·AI 면접

이 공고, 이렇게 물어볼 겁니다

Q1
대규모 병렬 처리엔진을 활용하여 데이터를 처리한 경험이 있다면, 구체적으로 어떤 문제를 해결하기 위해 사용했으며, 그 결과는 어떠했는지 말씀해주실 수 있나요?
🎯 대규모 데이터 처리 경험과 문제 해결 능력 확인
Q2
데이터 모델링을 통해 제품을 이해하고 명확한 데이터 구조를 설계한 경험이 있다면, 그 과정에서 어떤 고려 사항을 두고 설계하였으며, 그 결과는 어떠했는지 구체적으로 설명해주실 수 있나요?
🎯 데이터 모델링 능력과 제품 이해도 확인
Q3
SQL을 활용하여 데이터를 분석하고 최적화한 경험이 있다면, 어떤 문제를 해결하기 위해 SQL을 사용하였으며, 그 결과는 어떠했는지 구체적으로 설명해주실 수 있나요?
🎯 SQL 능력과 데이터 분석 능력 확인
Q4
크고 복잡한 문제를 효율적으로 해결해 본 경험이 있다면, 그 문제는 무엇이었으며, 어떻게 해결하였는지 구체적으로 설명해주실 수 있나요?
🎯 문제 해결 능력과 효율성 확인
Q5
업무 자동화나 사용자 편의를 위한 어플리케이션 개발, 운영 경험이 있다면, 구체적으로 어떤 어플리케이션을 개발하였으며, 그 결과는 어떠했는지 말씀해주실 수 있나요?
🎯 업무 자동화와 사용자 편의 능력 확인
질문만 읽으면 컨닝이에요. 소리 내어 답해보세요 — 어디서 틀어지는지 짚어드립니다.

공고 내용

◆ 소개

제품분석엔지니어링팀은 데이터를 활용하는데 필요한 데이터, 플랫폼, 도구를 담당합니다.

데이터 기반 의사결정에 필요한 다양한 데이터 레이어를 설계하고 운영합니다.

데이터를 소비하는 다양한 구성원의 필요 사항에 맞는 데이터와 환경을 제공하고, 그 과정에서 발생하는 기술적 요구사항들을 해결합니다.

데이터 활용 조직(분석, 제품, 전략), 데이터 플랫폼 조직(인프라, 수집, BI, 데이터 제품)과 밀접하게 협업합니다.

◆ 업무

- 사용자의 요구 사항에 맞는 다양한 형태와 성격의 데이터셋을 설계하고 개발, 운영합니다.

- 데이터의 품질과 파이프라인의 안정성을 관리합니다.

- 업무에 필요한 플랫폼과 도구를 개발하고 운영합니다.

◆ 자격

- 데이터 직무 경력 3년 이상

- 데이터 모델링: 제품을 이해하고 명확한 데이터 구조와 활용 관점에서 마트를 디자인할 수 있는 분

- SQL: SQL을 능숙하게 활용할 수 있고, 최적화가 가능한 분

- Python: 기존 코드나 Airflow DAG을 수정하거나 새로 작성할 수 있는 분

- 대규모 병렬 처리엔진 (Trino, Impala, Hive, SparkSQL 등) 활용 경험이 있는 분

- 여러 관점의 이해관계자를 이해하고, 공통의 언어로 원활하게 소통할 수 있는 분

**◆ 우대사항**

- Hadoop Ecosystem에서 데이터 업무 경험이 있는 분

- 초대용량 데이터 처리 경험이 있는 분

- 크고 복잡한 문제를 효율적으로 해결해 본 경험이 있는 분

- 업무 자동화나 사용자 편의를 위한 어플리케이션 개발, 운영 경험이 있는 분

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