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카카오 · 테크

Data Analytics Engineer (경력)

#카카오 채용#카카오 데이터·AI 면접#데이터·AI 면접

이 공고, 이렇게 물어볼 겁니다

Q1
대규모 병렬 처리엔진을 활용하여 데이터를 처리한 경험이 있다면, 구체적으로 어떤 문제를 해결하기 위해 사용했으며, 그 결과는 어떠했는지 말씀해주실 수 있나요?
🎯 대규모 데이터 처리 경험과 문제 해결 능력 확인
Q2
데이터 모델링을 통해 제품을 이해하고 명확한 데이터 구조를 설계한 경험이 있다면, 그 과정에서 어떤 고려 사항을 두고 설계하였으며, 그 결과는 어떠했는지 구체적으로 설명해주실 수 있나요?
🎯 데이터 모델링 능력과 제품 이해도 확인
Q3
SQL을 활용하여 데이터를 분석하고 최적화한 경험이 있다면, 어떤 문제를 해결하기 위해 SQL을 사용하였으며, 그 결과는 어떠했는지 구체적으로 설명해주실 수 있나요?
🎯 SQL 능력과 데이터 분석 능력 확인
Q4
크고 복잡한 문제를 효율적으로 해결해 본 경험이 있다면, 그 문제는 무엇이었으며, 어떻게 해결하였는지 구체적으로 설명해주실 수 있나요?
🎯 문제 해결 능력과 효율성 확인
Q5
업무 자동화나 사용자 편의를 위한 어플리케이션 개발, 운영 경험이 있다면, 구체적으로 어떤 어플리케이션을 개발하였으며, 그 결과는 어떠했는지 말씀해주실 수 있나요?
🎯 업무 자동화와 사용자 편의 능력 확인
질문만 읽으면 컨닝이에요. 소리 내어 답해보세요 — 어디서 틀어지는지 짚어드립니다.

공고 내용

소개

제품분석엔지니어링팀은 데이터를 활용하는데 필요한 데이터, 플랫폼, 도구를 담당합니다.

데이터 기반 의사결정에 필요한 다양한 데이터 레이어를 설계하고 운영합니다.

데이터를 소비하는 다양한 구성원의 필요 사항에 맞는 데이터와 환경을 제공하고, 그 과정에서 발생하는 기술적 요구사항들을 해결합니다.

데이터 활용 조직(분석, 제품, 전략), 데이터 플랫폼 조직(인프라, 수집, BI, 데이터 제품)과 밀접하게 협업합니다.

업무

  • 사용자의 요구 사항에 맞는 다양한 형태와 성격의 데이터셋을 설계하고 개발, 운영합니다.
  • 데이터의 품질과 파이프라인의 안정성을 관리합니다.
  • 업무에 필요한 플랫폼과 도구를 개발하고 운영합니다.

자격

  • 데이터 직무 경력 3년 이상
  • 데이터 모델링: 제품을 이해하고 명확한 데이터 구조와 활용 관점에서 마트를 디자인할 수 있는 분
  • SQL: SQL을 능숙하게 활용할 수 있고, 최적화가 가능한 분
  • Python: 기존 코드나 Airflow DAG을 수정하거나 새로 작성할 수 있는 분
  • 대규모 병렬 처리엔진 (Trino, Impala, Hive, SparkSQL 등) 활용 경험이 있는 분
  • 여러 관점의 이해관계자를 이해하고, 공통의 언어로 원활하게 소통할 수 있는 분
  • *◆ 우대사항**
  • Hadoop Ecosystem에서 데이터 업무 경험이 있는 분
  • 초대용량 데이터 처리 경험이 있는 분
  • 크고 복잡한 문제를 효율적으로 해결해 본 경험이 있는 분
  • 업무 자동화나 사용자 편의를 위한 어플리케이션 개발, 운영 경험이 있는 분
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