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[공동체] 카카오모빌리티 SLAM research scientist (R&D)

#카카오 채용#카카오 데이터·AI 면접#데이터·AI 면접

이 공고, 이렇게 물어볼 겁니다

Q1
SLAM 알고리즘을 실제 모빌리티 서비스에 적용한 경험을 구체적으로 말해보세요
🎯 SLAM 알고리즘의 실제 적용 경험 확인
Q2
LiDAR와 Visual SLAM을 비교하여 어떤 경우에 각각을 사용하는지 설명해주세요
🎯 SLAM 알고리즘의 종류와 적용 상황 이해
Q3
최적화 기반 공간 인식 알고리즘을 개발한 경험에서 어려웠던 점과 어떻게 해결했는지 말해주세요
🎯 최적화 기반 공간 인식 알고리즘 개발 경험 확인
Q4
대규모 맵에서 효율적인 정합과 유지 관리를 위해 어떤 기술을 사용했는지 설명해주세요
🎯 대규모 맵 관리 기술 확인
Q5
실제 센서 데이터의 노이즈와 한계를 고려한 시스템 설계 경험에서 노이즈를 어떻게 처리했는지 구체적으로 설명해주세요
🎯 센서 데이터 노이즈 처리 경험 확인
질문만 읽으면 컨닝이에요. 소리 내어 답해보세요 — 어디서 틀어지는지 짚어드립니다.

공고 내용

◆ 소개

◆ 업무내용

- SLAM ​및 공간 추정 알고리즘 ​연구·개발

- LiDAR ​/ Visual ​/ Multi-sensor SLAM

- Large-scale ​환경에서의 정밀 ​Mapping

- 최적화 ​기반 공간 ​인식 ​알고리즘 ​연구·개발

- Pose graph optimization, ​bundle ​adjustment

- 대규모 맵에서의 효율적인 ​정합 ​및 ​유지 관리

◆ 지원자격

- SLAM, Robotics, ​Computer ​Vision 분야 ​5년 이상의 ​실무 ​또는 연구 경험이 ​있으신 분 ​(또는 이에 준하는 연구 역량을 갖춘 박사 졸업 예정자 지원 가능)

- C/C++, python 등의 숙련된 프로그래밍 기술을 보유하신 분

- Lie algebra, nonlinear optimization, sensor calibration 등에 대한 이해가 높으신 분

- 새로운 기술을 모빌리티 서비스에 적용하고 싶은 의지가 강하신 분

◆ 우대사항

- 관련 분야 석박사 학위 소지자 또는 관련 경험자

- 관련 분야 저서·학술활동(CVPR, ICCV, NeurIPS, ICRA, IROS등) 이력이 있으신 분

- Camera / LiDAR / IMU / GNSS 등 멀티 센서 활용 경험이 있으신 분

- 실제 센서 데이터의 노이즈와 한계를 고려한 시스템 설계 경험이 있으신 분

◆ 접수 방법

- [https://kakaomobility.career.greetinghr.com/ko/o/199461](https://kakaomobility.career.greetinghr.com/ko/o/199461)

◆ 업무

◆ 자격

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