이 공고, 이렇게 물어볼 겁니다
Q1
자율주행 Perception, Prediction, Planning을 포함한 E2E 로직 개발 경험에서, 실제로 구현한 예시를 하나 들어주실 수 있나요?
🎯 자율주행 기술 개발 경험 및 구현 능력 확인
Q2
AI 기반 플래닝 모델 개발 시, 어떤 알고리즘과 기술을 사용하였으며, 그 이유는 무엇인가요?
🎯 AI 기술 적용 능력 및 기술 선택 이유 확인
Q3
Path Planning, Motion Planning과 같은 주제에 대한 프로젝트 수행 혹은 특허/논문을 보유하고 계신가요? 그 내용을 간략히 설명해 주실 수 있나요?
🎯 관련 기술 연구 및 개발 경험 확인
Q4
CUDA/TensorRT 최적화, Onnx/ROS 통합 경험에서, 어떤 성능 개선이 있었으며, 어떻게 이를 달성하였나요?
🎯 최적화 및 통합 기술 적용 능력 및 성과 확인
질문만 읽으면 컨닝이에요. 소리 내어 답해보세요 — 어디서 틀어지는지 짚어드립니다.
공고 내용
소개
조직소개
- 카카오모빌리티 자율주행개발팀은 실제 도로 위에서 안전하게 작동하는 서비스를 위해 다양한 자율주행 알고리즘을 설계하고 고도화합니다. 단순히 기능을 구현하는 수준을 넘어, 현실의 복잡한 엣지 케이스(Edge Cases)를 정복하기 위한 기술적 정공법을 택합니다. 우리는 당장의 결과물을 위한 기술적 부채보다 견고하고 확장 가능한 모듈형 아키텍처를 지향하며, 방대한 이동 데이터를 가치 있는 지능으로 전환하는 강력한 데이터 파이프라인 구축에 전념하고 있습니다.
업무내용
- 자율주행 Perception, Prediction, Planning을 포함한 E2E 로직 개발
- AI 기반 플래닝 모델 개발
지원자격
- 유관 업무 경험 5년 이상이신 분
- 실제 차량 기반의 자율주행 기술 개발 경험이 있으신 분
우대사항
- 다음 주제에 대한 프로젝트 수행 혹은 특허 / 논문을 보유하신 분
- Path_Planning, Motion_Planning
- E2E, VLM, VLA
- 신기술 연구 및 검증을 위한 SW 개발 경험이 있으신 분
- C, C++, Python 언어 개발 경험이 있으신 분
- CUDA/TensorRT 최적화, Onnx/ROS 통합 경험이 있으신 분
- Learning 기반 Prediction 또는 Planning 개발 경험이 있으신 분
- 관련 석/박사 학위가 있으신 분
접수 방법
- [https://kakaomobility.career.greetinghr.com/ko/o/205613](https://kakaomobility.career.greetinghr.com/ko/o/205613)
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