카카오

[공동체] 카카오모빌리티 자율주행 AI 엔지니어 (R&D)

이 공고, 이렇게 물어볼 겁니다

Q1
자율주행 Perception, Prediction, Planning을 포함한 E2E 로직 개발 경험에서, 실제로 구현한 예시를 하나 들어주실 수 있나요?
🎯 자율주행 기술 개발 경험 및 구현 능력 확인
Q2
AI 기반 플래닝 모델 개발 시, 어떤 알고리즘과 기술을 사용하였으며, 그 이유는 무엇인가요?
🎯 AI 기술 적용 능력 및 기술 선택 이유 확인
Q3
Path Planning, Motion Planning과 같은 주제에 대한 프로젝트 수행 혹은 특허/논문을 보유하고 계신가요? 그 내용을 간략히 설명해 주실 수 있나요?
🎯 관련 기술 연구 및 개발 경험 확인
Q4
CUDA/TensorRT 최적화, Onnx/ROS 통합 경험에서, 어떤 성능 개선이 있었으며, 어떻게 이를 달성하였나요?
🎯 최적화 및 통합 기술 적용 능력 및 성과 확인
질문만 읽으면 컨닝이에요. 소리 내어 답해보세요 — 어디서 틀어지는지 짚어드립니다.

공고 내용

◆ 소개

◆ 조직소개

- 카카오모빌리티 자율주행개발팀은 ​실제 도로 위에서 안전하게 ​작동하는 ​서비스를 위해 ​다양한 자율주행 알고리즘을 설계하고 ​고도화합니다. 단순히 ​기능을 ​구현하는 수준을 ​넘어, ​현실의 ​복잡한 엣지 케이스(Edge ​Cases)를 ​정복하기 위한 기술적 정공법을 ​택합니다. ​우리는 ​당장의 결과물을 위한 ​기술적 부채보다 ​견고하고 ​확장 가능한 ​모듈형 아키텍처를 지향하며, ​방대한 ​이동 데이터를 가치 ​있는 지능으로 ​전환하는 강력한 데이터 파이프라인 구축에 전념하고 있습니다.

◆ 업무내용

- 자율주행 Perception, Prediction, Planning을 포함한 E2E 로직 개발

- AI 기반 플래닝 모델 개발

◆ 지원자격

- 유관 업무 경험 5년 이상이신 분

- 실제 차량 기반의 자율주행 기술 개발 경험이 있으신 분

◆ 우대사항

- 다음 주제에 대한 프로젝트 수행 혹은 특허 / 논문을 보유하신 분

- Path_Planning, Motion_Planning

- E2E, VLM, VLA

- 신기술 연구 및 검증을 위한 SW 개발 경험이 있으신 분

- C, C++, Python 언어 개발 경험이 있으신 분

- CUDA/TensorRT 최적화, Onnx/ROS 통합 경험이 있으신 분

- Learning 기반 Prediction 또는 Planning 개발 경험이 있으신 분

- 관련 석/박사 학위가 있으신 분

◆ 접수 방법

- [https://kakaomobility.career.greetinghr.com/ko/o/205613](https://kakaomobility.career.greetinghr.com/ko/o/205613)

◆ 업무

◆ 자격

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