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당근 백엔드 면접, 질문 60개 쌓여 있어요

역대 공고 20건에서 추출한 예상질문 — 읽지 말고 소리 내어.

백엔드 면접은 규모가 커지면 뭐가 달라지는지를 봅니다. 트래픽·장애·데이터 정합성을 어떻게 다뤘는지, 기술 선택의 트레이드오프를 준비하세요.

진행 중 16건 · 최근 업데이트순

당근 백엔드 예상질문 아카이브 60

역대 당근 백엔드 공고 20건에서 추출 — 공고가 마감돼도 질문은 남습니다. 같은 직무가 다시 열리면 이 질문들이 그대로 옵니다.

Q1피드, 추천, 개인화 등 콘텐츠 서빙 도메인에서 데이터 기반 실험을 설계하고 검증해 본 경험은 무엇인가요? 어떤 지표를 사용하여 실험의 성공을 측정했나요?데이터 기반 실험을 설계하고 검증하는 경험과 지표를 사용하여 성공을 측정하는 능력을 확인Software Engineer, Backend - 피드 (피드 인프라)Q2AI 도구를 활용하여 만들고 검증하는 속도를 높인 경험은 무엇인가요? 어떤 AI 도구를 사용했으며, 어떻게 활용했나요?AI 도구를 활용하여 속도를 높이는 경험과 도구를 사용하여 문제를 해결하는 능력을 확인Software Engineer, Backend - 피드 (피드 인프라)Q3직군을 넘나들며 프로덕트를 처음부터 끝까지 만들어 본 경험은 무엇인가요? 어떤 프로덕트를 만들었으며, 어떻게 만들었나요?직군을 넘나들며 프로덕트를 만들 수 있는 경험과 문제를 해결하는 능력을 확인Software Engineer, Backend - 피드 (피드 인프라)Q4Go, Kafka, Kubernetes 등 팀의 기술 스택을 깊게 사용해 본 경험은 무엇인가요? 어떤 프로젝트에서 이러한 기술을 사용했으며, 어떻게 활용했나요?팀의 기술 스택을 깊게 사용하는 경험과 도구를 사용하여 문제를 해결하는 능력을 확인Software Engineer, Backend - 피드 (피드 인프라)Q52,100만 MAU 규모의 대규모 인증 트래픽을 안정적으로 수용하기 위해 고가용성 아키텍처를 설계하고 운영하는 방법에 대해 구체적으로 설명해주실 수 있을까요?고가용성 아키텍처 설계 및 운영 방법Software Engineer, Backend - 서비스 코어 (Identity Service)Q6가입 전환율 등 핵심 전환지표를 기반으로 문제를 정의하고, 기술적 개선을 통해 실제 지표를 향상시킨 경험에 대해 사례를 하나 꼽아서 말씀해주실 수 있을까요?전환지표 개선 경험Software Engineer, Backend - 서비스 코어 (Identity Service)Q7OAuth 2.0, OpenID Connect(OIDC)과 같은 표준 인증 프로토콜을 활용해 인증 서버를 구축한 경험이 있다면, 구체적으로 어떻게 설계하고 운영했는지 설명해주실 수 있을까요?표준 인증 프로토콜 활용 경험Software Engineer, Backend - 서비스 코어 (Identity Service)Q8분산 처리 시스템 또는 마이크로서비스 아키텍처에 대한 이해도가 높다면, 실제로 어떻게 설계하고 운영했는지 구체적인 사례를 하나 들어주실 수 있을까요?분산 처리 시스템 또는 마이크로서비스 아키텍처 경험Software Engineer, Backend - 서비스 코어 (Identity Service)Q9안정적인 인증 서버 설계부터 가입 전환율을 끌어올리는 그로스 업무까지 다뤄본 경험에 대해, 구체적으로 어떻게 문제를 정의하고 해결책을 찾았는지 설명해주실 수 있을까요?인증 서버 설계 및 그로스 업무 경험Software Engineer, Backend - 서비스 코어 (Identity Service)Q10당근 부동산 서비스에서 사용자에게 양질의 정보를 제공하기 위해 데이터를 모으고 정제하는 과정에서 어떤 기술적인 문제가 발생할 수 있을까요?데이터 처리와 정제 과정에서 발생할 수 있는 기술적인 문제를 파악하기Software Engineer, Backend - 부동산Q11부동산팀에서 자동화할 수 있는 부분을 찾고 개선하는 과정에서 어떤 기준을 사용하시나요?자동화할 수 있는 부분을 찾고 개선하는 과정에서 사용하는 기준을 파악하기Software Engineer, Backend - 부동산Q12당근의 MSA 환경에서 다양한 팀과 협업하고 여러 서비스와 통신하는 과정에서 어떤 어려움이 발생할 수 있을까요?MSA 환경에서 발생할 수 있는 어려움을 파악하기Software Engineer, Backend - 부동산Q13TypeScript, Go, Java, Kotlin, Python, Ruby 중 하나 이상의 프로그래밍 언어를 이용해 서버 애플리케이션을 개발한 경험이 있습니다. 그 중에서 가장 최근에 사용한 언어는 무엇이며, 그 언어를 선택한 이유는 무엇인가요?최근에 사용한 프로그래밍 언어와 그 언어를 선택한 이유를 파악하기Software Engineer, Backend - 부동산Q14당근 부동산 서비스에서 사용자에게 가치를 전달하는 것에 동기부여가 되는 요인은 무엇이며, 그 요인을 어떻게 제품 개발에 반영하시나요?사용자에게 가치를 전달하는 것에 동기부여가 되는 요인을 파악하고, 그 요인을 제품 개발에 반영하는 방법을 파악하기Software Engineer, Backend - 부동산Q15당근의 로컬 잡스 서비스에서 백엔드 엔지니어로서 가장 중요한 문제를 하나 꼽고, 그 문제를 어떻게 해결했는지 구체적으로 설명해주세요.실제 문제 해결 능력 확인Software Engineer, Backend - 로컬 잡스Q16GraphQL API를 설계하고 구축하는 경험에서, 어떤 어려움을 rencontré했으며 어떻게 해결했는지 구체적으로 설명해주세요.GraphQL API 설계 능력 확인Software Engineer, Backend - 로컬 잡스Q17당근의 엔터프라이즈팀에서 고객을 직접 만나고, 복잡한 채용 운영을 깊이 이해하는 경험에서, 어떤 문제를 발견했으며 어떻게 해결했는지 이야기해주세요.고객 이해와 문제 해결 능력 확인Software Engineer, Backend - 로컬 잡스Q18당근의 백오피스를 구축하는 과정에서, 어떤 데이터 기반 의사결정을 해왔으며, 그 결과는 어떻게 확인했는지 구체적으로 설명해주세요.데이터 기반 의사결정 능력 확인Software Engineer, Backend - 로컬 잡스Q19백엔드 서비스를 설계부터 구현, 테스트, 배포 및 개선까지 주도적으로 완성해 본 경험이 있나요? 구체적으로 어떤 서비스를 어떻게 구현했는지 사례를 하나 꼽아서 말씀해주세요.백엔드 서비스 구현 경험 및 주도성 확인Software Engineer, Backend (신입) - 피드 (ML Data Platform)Q20대규모 트래픽 환경에서 성능과 비용을 지속적으로 최적화한 경험이 있나요? 어떤 기술을 사용해서 어떻게 최적화했는지 구체적인 사례를 하나 말해주세요.성능 및 비용 최적화 경험 확인Software Engineer, Backend (신입) - 피드 (ML Data Platform)Q21실시간 수집하고 처리하는 이벤트 스트림을 처리해 본 경험이 있나요? 어떤 기술을 사용해서 어떻게 처리했는지 구체적인 사례를 하나 말해주세요.실시간 이벤트 스트림 처리 경험 확인Software Engineer, Backend (신입) - 피드 (ML Data Platform)Q22LLM 기반 임베딩 벡터와 모델 추론 결과를 추천 시스템에서 안정적으로 활용할 수 있는 파이프라인을 구축해 본 경험이 있나요? 구체적으로 어떤 기술을 사용해서 어떻게 구축했는지 사례를 하나 꼽아서 말씀해주세요.LLM 기반 임베딩 벡터 및 모델 추론 결과 활용 경험 확인Software Engineer, Backend (신입) - 피드 (ML Data Platform)Q23대규모 트래픽을 처리하는 시스템을 설계하고 운영한 경험이 있나요? 구체적으로 어떤 기술을 사용했고, 어떻게 성능을 최적화했는지 말씀해주세요.대규모 트래픽 처리 시스템 설계 및 운영 경험Software Engineer, Backend - 광고Q24마이크로서비스 아키텍처를 설계하고 운영한 경험이 있나요? 어떻게 서비스 간 통신과 분산 트랜잭션을 처리했는지 구체적으로 설명해주세요.마이크로서비스 아키텍처 설계 및 운영 경험Software Engineer, Backend - 광고Q25데이터 기반 의사결정과 최적화를 위해 어떤 데이터 분석 기술을 사용했나요? 구체적으로 어떤 문제를 해결하기 위해 어떤 데이터를 수집하고 분석했는지 설명해주세요.데이터 기반 의사결정과 최적화 경험Software Engineer, Backend - 광고Q26서빙팀에서 실시간 입찰 시스템을 다루는 경험은 있나요? 어떻게 밀리초 단위의 응답 시간을 요구하는 시스템을 설계하고 구현했는지 구체적으로 설명해주세요.실시간 입찰 시스템 설계 및 구현 경험Software Engineer, Backend - 광고Q27대용량 데이터 처리를 위한 효율적인 애플리케이션 아키텍처와 데이터베이스 구성에 대한 이해도가 있나요? 구체적으로 어떤 기술을 사용했고, 어떻게 데이터를 처리하고 최적화했는지 설명해주세요.대용량 데이터 처리 아키텍처 및 데이터베이스 구성 이해도Software Engineer, Backend - 광고Q28Scalable한 백엔드 시스템을 설계 및 구현한 경험이 있나요? 구체적으로 어떤 시스템이었는지 설명해주실 수 있을까요?Scalable한 백엔드 시스템 설계 및 구현 경험 확인Software Engineer, Backend (경력) - 피드 (ML Data Platform)Q29대규모 트래픽 환경에서 안정적으로 동작할 수 있도록 성능과 비용을 지속적으로 최적화한 경험은 무엇인가요? 구체적인 사례를 하나 꼽아서 말씀해주실 수 있을까요?성능 및 비용 최적화 경험 확인Software Engineer, Backend (경력) - 피드 (ML Data Platform)Q30ML 데이터 플랫폼을 개발하고 운영하는 과정에서 어떤 기술적 도전을 겪었나요? 어떻게 해결했나요?ML 데이터 플랫폼 개발 및 운영 도전 확인Software Engineer, Backend (경력) - 피드 (ML Data Platform)Q31추천 시스템에 필요한 데이터를 생성하고 서빙하는 플랫폼을 만들 때, 어떤 데이터 품질 모니터링 시스템을 구축했나요? 구체적인 사례를 하나 꼽아서 말씀해주실 수 있을까요?데이터 품질 모니터링 시스템 구축 경험 확인Software Engineer, Backend (경력) - 피드 (ML Data Platform)Q32피드 실 ML 데이터 플랫폼팀에서 협업하여 문제를 해결한 경험은 무엇인가요? 구체적으로 어떤 문제였는지, 어떻게 해결했는지 설명해주실 수 있을까요?협업 및 문제 해결 경험 확인Software Engineer, Backend (경력) - 피드 (ML Data Platform)Q33콘텐츠 서빙 파트에서 개발한 플랫폼이 대규모 트래픽 환경에서 안정적으로 콘텐츠를 전달하는 구조를 만들 때, 어떤 기술적 도전을 겪었고 어떻게 해결했나요?대규모 트래픽 환경에서 콘텐츠 전달 구조를 만드는 기술적 도전과 해결 능력 확인Software Engineer, Backend - 인프라 (공통 서비스 개발, 콘텐츠 서빙)Q34이미지 및 동영상 전달을 위한 CDN 파이프라인 구축과 운영에서, 비용 효율성을 높이기 위해 어떤 최적화 전략을 사용했나요? 구체적으로, 어떤 지표를 사용하여 최적화의 효과를 측정했나요?CDN 파이프라인 구축과 운영에서 비용 효율성을 높이는 전략과 지표 확인Software Engineer, Backend - 인프라 (공통 서비스 개발, 콘텐츠 서빙)Q35콘텐츠 서빙 파트에서 개발한 플랫폼이 글로벌 리전 확장에 맞춰 각 국가에서 같은 품질의 콘텐츠 전달을 보장하는 데, 어떤 기술적 도전을 겪었고 어떻게 해결했나요?글로벌 리전 확장에서 콘텐츠 전달 품질 보장의 기술적 도전과 해결 능력 확인Software Engineer, Backend - 인프라 (공통 서비스 개발, 콘텐츠 서빙)Q36개발자들이 전사적으로 사용하는 이미지와 동영상 플랫폼을 개발하고 개선하는 과정에서, 사용자 니즈를 파악하고 이를 기반으로 서비스를 지속적으로 개선하는 방법은 무엇이었나요?사용자 니즈 파악과 서비스 개선의 방법 확인Software Engineer, Backend - 인프라 (공통 서비스 개발, 콘텐츠 서빙)Q37레거시 시스템과 그 뒤에 있는 과거의 선택을 존중하면서, 더 나은 방향으로 개선하는 방법을 고민하는 과정에서, 어떤 기술적 도전을 겪었고 어떻게 해결했나요? 구체적으로, 어떤 지표를 사용하여 개선의 효과를 측정했나요?레거시 시스템 개선의 기술적 도전과 해결 능력 확인Software Engineer, Backend - 인프라 (공통 서비스 개발, 콘텐츠 서빙)Q38사용자 중심의 사고를 가지고 프로덕트를 만들어 갈 수 있는 경험을 말씀해주세요.사용자 중심의 사고를 가지고 프로덕트를 만들어 갈 수 있는 경험을 확인Software Engineer, Backend - 나의당근Q393년 이상의 백엔드 개발 경험 또는 이에 준하는 엔지니어링 역량을 갖춘 경험을 구체적으로 말해주세요.백엔드 개발 경험 또는 엔지니어링 역량을 확인Software Engineer, Backend - 나의당근Q40AI·LLM을 활용해 개발 생산성을 높이거나 새로운 방식의 문제 해결을 시도해본 경험을 말해주세요.AI·LLM을 활용한 개발 생산성 향상 또는 문제 해결 경험을 확인Software Engineer, Backend - 나의당근Q41여러 서비스의 맥락과 유저 활동을 연결해 '나의 당근' 경험을 구성하는 시스템을 만든 경험을 구체적으로 말해주세요.여러 서비스의 맥락과 유저 활동을 연결한 경험을 확인Software Engineer, Backend - 나의당근Q42기존 나의 당근 관련 레거시 서비스를 디컴포지션하고 트래픽을 점진적으로 이관한 경험을 말해주세요. 구체적으로, '이런 문제가 있었는데 제가 이렇게 해결했다'는 식으로 사례를 하나 꼽아서 말씀해주실 수 있을까요?레거시 서비스 디컴포지션 및 트래픽 이관 경험을 확인Software Engineer, Backend - 나의당근Q43당근의 로컬 잡스 서비스에서 백엔드 엔지니어로 일할 때, 복잡한 인프라 환경에서 일어나는 동시성 이슈를 어떻게 해결하시겠습니까?인프라 환경에서 일어나는 동시성 이슈를 해결하는 방법을 묻는 질문Software Engineer, Backend - 로컬 잡스 (레슨/과외 팀)Q44GraphQL API를 단순한 엔드포인트가 아닌, 유연하고 강력한 인터페이스로 설계하고 구축하는 방법에 대해 설명해 주실 수 있나요?GraphQL API 설계와 구축 방법을 묻는 질문Software Engineer, Backend - 로컬 잡스 (레슨/과외 팀)Q45당근의 로컬 잡스 서비스에서 사용자와 가까워지기 위해 정량/정성 데이터를 적극적으로 활용하는 방법에 대해 설명해 주실 수 있나요?데이터를 활용하여 사용자와 가까워지는 방법을 묻는 질문Software Engineer, Backend - 로컬 잡스 (레슨/과외 팀)Q46당근의 로컬 잡스 서비스에서 발생할 수 있는 실패 사례를 하나 꼽아서, 어떻게 해결하였는지 구체적으로 설명해 주실 수 있나요?실패 사례를 해결하는 방법을 묻는 질문Software Engineer, Backend - 로컬 잡스 (레슨/과외 팀)Q47당근의 로컬 잡스 서비스에서 백엔드 엔지니어로 일할 때, 자기주도적으로 문제를 정의하고 해결하는 방법에 대해 설명해 주실 수 있나요?자기주도적으로 문제를 해결하는 방법을 묻는 질문Software Engineer, Backend - 로컬 잡스 (레슨/과외 팀)Q48서버 애플리케이션 개발 경험 3년 이상이시군요. 그 기간 동안 가장 어려웠던 문제를 하나 꼽아서, 어떻게 해결하셨는지 구체적으로 말씀해주세요.실제 문제 해결 능력 확인Software Engineer, Backend - 커뮤니티Q49한 서비스에서 1년 이상 서버 개발을 이어가며 서비스를 책임져본 경험이 있으신 분이라고 하셨는데, 그 서비스의 성과 지표 중 하나를 꼽아서, 어떻게 측정하고 개선했는지 설명해주세요.성과 지표 관리 능력 확인Software Engineer, Backend - 커뮤니티Q50Kotlin, Java 같은 JVM 언어와 Spring 기반 서버 개발에 능숙하다고 하셨는데, 최근에 이 기술을 사용하여 어떤 문제를 해결하셨는지 구체적인 사례를 하나 들어주세요.기술 활용 능력 확인Software Engineer, Backend - 커뮤니티Q51관계형 데이터베이스와 캐시를 다뤄봤고, 안정적으로 동작하는 서버를 고민해본 경험이 있으신 분이라고 하셨는데, 데이터베이스 최적화나 캐시 구현에서 어려웠던 점을 하나 꼽아서, 어떻게 해결하셨는지 설명해주세요.데이터베이스와 캐시 최적화 능력 확인Software Engineer, Backend - 커뮤니티Q52문제의 본질을 파악하기 위해 질문하고, 끝까지 풀어낸 경험이 있으신 분이라고 하셨는데, 최근에 어떤 문제를 해결하셨을 때, 본인이 직접 생각해서 풀었는지, 아니면 팀의 협력을 통해 풀었는지 구체적인 사례를 하나 들어주세요.문제 해결 능력과 협력 능력 확인Software Engineer, Backend - 커뮤니티Q53당근의 콘텐츠 분류 체계를 설계하고 운영한 경험이 있나요? 구체적으로 어떤 분류 체계를 설계했고, 어떻게 운영했는지 말씀해주세요.콘텐츠 분류 체계 설계 및 운영 경험 확인Software Engineer, Backend - Content & User UnderstandingQ54LLM을 프로덕션 시스템에 통합하고 운영한 경험이 있나요? 구체적으로 어떤 LLM을 사용했고, 어떻게 통합하고 운영했는지 말씀해주세요.LLM 프로덕션 시스템 통합 및 운영 경험 확인Software Engineer, Backend - Content & User UnderstandingQ55대규모 데이터를 다루고, 분류 체계나 데이터 모델을 설계한 경험이 있나요? 구체적으로 어떤 데이터를 다루고, 어떤 분류 체계나 데이터 모델을 설계했는지 말씀해주세요.대규모 데이터 다루기 및 분류 체계/데이터 모델 설계 경험 확인Software Engineer, Backend - Content & User UnderstandingQ56유저 행동 데이터를 바탕으로 유저 모델링이나 세그먼트/태그 추론을 해본 경험이 있나요? 구체적으로 어떤 유저 행동 데이터를 사용했고, 어떻게 모델링이나 세그먼트/태그 추론을 했는지 말씀해주세요.유저 행동 데이터 기반 유저 모델링/세그먼트/태그 추론 경험 확인Software Engineer, Backend - Content & User UnderstandingQ57LLM 출력을 학습 데이터로 활용해 ML 모델을 학습하거나 증류한 경험이 있나요? 구체적으로 어떤 LLM 출력을 사용했고, 어떻게 ML 모델을 학습하거나 증류했는지 말씀해주세요.LLM 출력을 학습 데이터로 활용한 ML 모델 학습/증류 경험 확인Software Engineer, Backend - Content & User UnderstandingQ58사장님의 문제를 발견하고 해결하기 위해 실제로 어떤 절차를 거치셨나요?사장님의 문제를 발견하고 해결하는 절차를 확인Software Engineer, Backend - 로컬 비즈니스 (비즈프로필 CRM)Q59CRM 제품의 백엔드 구조를 설계할 때 어떤 요소를 고려하셨나요?CRM 제품의 백엔드 구조 설계를 확인Software Engineer, Backend - 로컬 비즈니스 (비즈프로필 CRM)Q60메시지 큐를 활용한 비동기 이벤트 파이프라인을 구축하고 운영해 본 경험이 있나요?비동기 이벤트 파이프라인 구축 경험을 확인Software Engineer, Backend - 로컬 비즈니스 (비즈프로필 CRM)
질문만 읽으면 컨닝이에요. 소리 내어 답해야 훈련이 됩니다 — 지금 바로 당근 모의면접 →

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