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모의면접
쿠팡 · Logistics (CLS)

[CLS] Operation Research Scientist (First & Middlemile)

#쿠팡 채용#쿠팡 데이터·AI 면접#데이터·AI 면접

이 공고, 이렇게 물어볼 겁니다

Q1
대규모 물류 네트워크 최적화를 위해 선형 계획법(LP)이나 정수 계획법(IP)을 적용했던 실제 프로젝트 경험을 설명해 주시고, 모델 설계부터 실제 운영 적용까지의 과정을 구체적인 수치와 함께 설명해 주십시오.
🎯 지원자가 이론적 지식을 실제 복잡한 물류 문제에 적용하여 구체적인 결과를 도출했는지 확인한다.
Q2
운영 데이터 분석을 통해 비효율성을 식별하고 개선책을 제시했던 경험에 대해 말씀해 주십시오. 특히, 대규모 운영 데이터에서 어떤 지표를 분석했고, 그 결과가 어떤 비즈니스 의사결정으로 이어졌는지 구체적인 사례를 들어주세요.
🎯 데이터 분석 능력과 이를 기반으로 비즈니스 인사이트를 도출하는 능력을 확인한다.
Q3
복잡한 최적화 모델의 결과를 비기술적인 이해관계자(경영진 또는 타 부서)에게 효과적으로 전달하고, 그들의 피드백을 반영하여 모델을 수정하거나 전략을 변경했던 경험을 설명해 주십시오.
🎯 기술적 전문 지식을 비즈니스 언어로 전환하고 협업하는 커뮤니케이션 능력을 평가한다.
Q4
운영 연구 기법을 적용하여 개발한 시뮬레이션 모델을 실제 환경에 적용하고 검증하는 과정에서 발생했던 가장 큰 문제점은 무엇이었으며, 이를 어떻게 해결하고 모델을 지속적으로 개선했는지 설명해 주십시오.
🎯 모델 검증 및 지속적인 개선 능력, 즉 피드백 루프와 문제 해결 능력을 확인한다.
Q5
물류/공급망 환경에서 비용 최소화, 배송 속도 최대화, 네트워크 안정성 확보라는 상충되는 목표들 사이에서 어떤 트레이드오프(Trade-off)를 어떻게 결정하고, 그 결정의 근거를 어떻게 정량적으로 입증했는지 사례를 들어주십시오.
🎯 복잡한 현실 세계의 제약 조건 하에서 전략적 의사결정을 내리는 능력과 분석적 사고를 확인한다.
질문만 읽으면 컨닝이에요. 소리 내어 답해보세요 — 어디서 틀어지는지 짚어드립니다.

공고 내용

회사 소개

CLS (Coupang Logistics Services)는 택배사업, 화물운송, 화물주선, 물류창고, 화물분류 등 종합 물류 서비스를 제공하는 쿠팡의 물류전문 계열사입니다.

로켓배송을 통해 미래 물류의 혁신을 이끌어 온 종합물류서비스 기업으로서 CLS는 로켓배송의 노하우, 인프라, 네트워크 등을 연계하여 물류 혁신을 통한 더 나은 고객감동을 만들어 나갈 것입니다.

팀 소개

  • 고객 감동 실현을 위해 First Middlemile 최적의 물류 프로세스를 디자인.
  • 쿠팡 물류 전반의 디자인 검토 및 데이터 기반 프로세스 개선 진행.
  • 유관 부서와의 지속적인 현황 논의와 대응을 통해 업무 효율 향상.
  • 프로젝트 및 테스트 계획 수립, 실행, 분석 및 개선을 통해 더 나은 결과 도출.

업무 내용

  • 미들마일 네트워크 및 관련 부서에서 데이터를 통한 커뮤니케이션으로 의사결정들을 지원
  • 물류, 공급망, 간선 시스템을 개선하기 위한 수학적 모델 및 최적화 알고리즘 개발 및 구현
  • 대규모 운영 데이터를 분석하여 비효율성을 식별하고 데이터 기반 솔루션 제안
  • 다양한 시나리오에 대한 전략 성능을 평가하기 위해 시뮬레이션 모델 설계 및 검증
  • 비즈니스 문제를 분석 문제로 전환하고 실행 가능한 인사이트를 제공하기 위해 다양한 부서와 협업
  • 최적화 및 예측 분석을 통합한 의사결정 지원 도구 및 시스템 구축
  • 선형 계획법, 정수 계획법, 동적 계획법, 네트워크 흐름 알고리즘 등 고급 운영 연구 기법 적용
  • 복잡한 분석 개념과 결과를 이해하기 쉬운 방식으로 이해관계자에게 전달
  • 실제 성능 및 피드백을 기반으로 모델을 지속적으로 모니터링하고 개선

자격요건

  • 통계학, 운영 연구, 컴퓨터 과학, 정보학, 공학, 응용 수학, 산업공학 등 정량적 분야의 석사 학위 또는 이에 상응하는 경력
  • 운영 연구 분야에서 복잡한 문제를 해결하고 대규모 공급망, 운송 및 물류 네트워크 전략을 개발한 3년 이상의 경력
  • Python, CPLEX (선호)/Gurobi/Xpress 등의 도구를 활용하여 불확실성 하에서 대규모 시스템 성능에 대한 정량적, 경제적, 수치적 분석 수행
  • 뛰어난 분석적 사고 능력 및 SQL 숙련도
  • 선형 계획법, 조합 최적화, 정수 계획법, 동적 계획법, 네트워크 흐름 및 알고리즘 이론을 적용하여 최적 또는 근사 최적 솔루션 설계
  • 기술 및 비즈니스 대상 모두에게 적절한 수준으로 커뮤니케이션할 수 있는 영어 회화 능력

우대사항

  • 통계학, 운영 연구, 산업공학, 컴퓨터 과학, 정보학, 공학, 응용 수학 등 정량적 분야의 박사 학위
  • 실제 환경에서 이론 모델을 적용한 3년 이상의 실무 경험
  • 공급망, 운송 및 물류, 네트워크 최적화 모델 관련 경험
  • 대규모 응용 프로그램을 위한 모델 개발, 검증 및 구현 능력

전형 절차 및 안내 사항

  • 전형 절차
  • 서류전형 - 코딩테스트 - 화상면접 – 최종 합격
  • 참고 사항
  • 고용형태는 정규직으로 수습기간 12주를 포함합니다. 단, 업무상 필요한 경우에는 상기 수습기간을 적용하지 않거나 단축 또는 연장할 수 있습니다.

개인정보 처리방침

서류 반환 정책

쿠팡은 모두에게 공평한 기회를 제공합니다

쿠팡은 어느 누구에게나 열려 있는 회사입니다. 다양한 국가 출신 임직원이 함께 일하는 글로벌팀이 없었더라면 전례없는 성공을 이루기 어려웠을 겁니다.

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