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[AI Research Div.] [전문연구요원] Research Scientist - Generalist Agent for Game Environments (2년 이상)

#크래프톤 채용#크래프톤 데이터·AI 면접#데이터·AI 면접

이 공고, 이렇게 물어볼 겁니다

Q1
Agent 시스템을 설계하고 구현한 경험에서, 가장 어려웠던 부분은 무엇이었나요?
🎯 Agent 시스템 설계 및 구현의 어려움을 확인
Q2
딥러닝 논문을 이해하고 실험을 설계한 경험에서, 어떤 문제를 해결하려고 했나요?
🎯 딥러닝 논문 이해 및 실험 설계의 목적을 확인
Q3
LLM, VLM, 멀티모달 모델 관련 프로젝트에서, 어떤 데이터를 사용했으며 어떻게 평가했나요?
🎯 LLM, VLM, 멀티모달 모델 관련 프로젝트의 데이터 및 평가를 확인
Q4
실시간 추론 최적화와 서빙을 위한 연구에서, 어떤 방법론을 사용했으며 어떤 결과를 얻었나요?
🎯 실시간 추론 최적화와 서빙의 방법론 및 결과를 확인
Q5
Agent 시스템을 개발할 때, 어떻게 하면 사용자와의 상호작용을 개선할 수 있을까요? 구체적으로, '이런 문제가 있었는데 제가 이렇게 해결했다'는 식으로 사례를 하나 꼽아서 말씀해주실 수 있을까요?
🎯 Agent 시스템의 사용자 상호작용 개선 방법을 확인
질문만 읽으면 컨닝이에요. 소리 내어 답해보세요 — 어디서 틀어지는지 짚어드립니다.

공고 내용

※ 본 공고는 2026년도 전문연구요원 현역 신규편입 대상입니다. 조건 부적합 시 불합격으로 안내드리는 점 참고 부탁드립니다.

AI Research 본부에 대한 더 많은 내용은 크래프톤 AI Research 본부 홈페이지 (아래 이미지 클릭) 및 크래프톤 AI Research 본부 소개 영상 을 통해 확인하실 수 있습니다.

(바로가기 : KRAFTON AI )

우리 팀(프로젝트)을 소개합니다.

[AI Research 본부 비전]

크래프톤 AI Research 본부는 사내외 여러 분야와 협업 하여 다양한 문제에 대한 AI 솔루션을 제공하며, 자체 딥러닝 기술 연구를 통해 우리만의 서비스를 개발합니다. 그 방향성은 크게 두가지입니다.

  • 게임 제작에 도움이 될 수 있는 딥러닝 기술 개발을 통한 게임 제작 효율성 및 보편성 증대
  • 유저와 함께 게임 플레이를 할 수 있는 Multi-modal LLM 기반 Foundation Model 개발

[R D]

저희는 다양한 목표와 맥락에 유연하게 적응할 수 있는 Generalist Agent for Game Environments를 연구·개발합니다.

복잡한 게임 환경에 대한 이해를 바탕으로 실시간 의사결정과 상호작용이 가능한 에이전트를 만들어갑니다.

이 에이전트는 텍스트, 비주얼 정보, 게임 상태, 로그 등 다양한 입력을 이해하고, 상황에 맞는 행동과 상호작용을 생성할 수 있어야 합니다.

또한 고정된 역할이나 단일한 플레이 패턴에 머무르지 않고, 변화하는 환경과 목적에 맞춰 유연하게 작동할 수 있어야 합니다.

이를 위해 에이전트 구조 설계부터 데이터 구축, 학습, 평가, 추론 최적화까지 전 과정을 다루며, 실제 환경에서 동작 가능한 품질과 확장성을 갖춘 시스템을 만들어갑니다.

저희는 이러한 연구개발을 통해 게임 플레이 경험의 새로운 가능성을 만들어가고자 합니다.

[Culture Fit]

AI Research 본부 인원들은 다양한 프로젝트를 통하여 여러 분야의 팀원들과 교류하고 협업하며 다양한 문제에 창의적인 아이디어를 제시할 수 있습니다.

나이 및 직급에 관계없이 자유롭게 의견을 개진하는 분위기가 장려됩니다.

다양한 문화적 배경을 가진 인원들이 모여 팀을 이루고 있으며 활발한 소통을 위해 통·번역 등 언어적 장벽을 해소할 수 있는 방법들을 적극 지원하고 있습니다.

우리 팀과 함께할 미션을 소개합니다.

  • Generalist Agent for Game Environments 연구·개발
  • 행동 및 상호작용 생성 에이전트 설계·구현
  • 데이터 설계, 학습, 평가를 통한 성능 개선
  • 데이터 파이프라인 구축·운영
  • 실시간 추론 및 서빙 최적화
  • 연구 결과 문서화 및 공유
  • 2026년도 내 전문연구요원 현역 신규편입으로 입사 가능하신 분 (석사 이상 학위를 취득 또는 석/박사 통합과정 수료 대상)
  • Agent 시스템에 대한 이해와 실제 프로젝트 경험을 갖추신 분
  • 딥러닝 논문 이해 및 실험 설계 역량
  • LLM, VLM, 멀티모달 모델 관련 프로젝트 경험
  • 문제를 구조화하고 해결할 수 있는 역량
  • AI/ML 주요 학회 및 저널 논문 게재 경험
  • Agent, VLA, Decision Making, Human-AI Interaction 관련 연구 경험
  • 실시간 추론 최적화, 서빙, 서비스 적용 경험
  • 데이터 기반 평가 및 개선 경험

필요 서류를 확인해주세요!

  • 입사지원서 (자유 양식), 자기소개서, 경력기술서, 성적증명서, 포트폴리오(필요시)

근무지

  • 역삼 센터필드

고용형태

  • 정규직 (단, 후보자의 처우 협의 결과에 따라 고용형태가 변경될 수 있음)

아래 안내 사항을 확인해주세요!

  • 크래프톤 제작 스튜디오
  • 크래프톤 게임
  • 크래프톤 비전 핵심가치
  • 크래프톤 라이프 복리후생
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  • 배틀그라운드 공식 유튜브 채널
  • 크래프톤 인스타그램
  • 크래프톤 블로그
  • KRAFTON Production Studios
  • KRAFTON Games
  • KRAFTON Youtube Channel

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