이 공고, 이렇게 물어볼 겁니다
Q1
AI 기반 서비스 개발 프로젝트에서, 실제로 서비스 안정성과 확장성을 고려한 설계 및 운영 경험을 말해주세요.
🎯 서비스 개발 역량과 안정성/확장성 고려 여부 확인
Q2
클라우드 환경에서 대규모 트래픽을 처리하는 서비스 아키텍처를 설계한 경험을 구체적으로 설명해주세요.
🎯 클라우드 환경에서의 대규모 트래픽 처리 능력 확인
Q3
AI 모델을 활용한 서비스 기능 설계 및 구현 경험에서, 실제로 에이전트의 출력 품질을 체계적으로 관리하고 런타임 제어 체계를 구축한 사례를 하나 꼽아서 말씀해주세요.
🎯 AI 모델 활용 및 에이전트 출력 품질 관리 능력 확인
Q4
서비스 장애를 겪은 경험에서, 그 경험에서 시스템을 더 견고하게 만든 방법을 구체적으로 설명해주세요.
🎯 서비스 장애 경험과 시스템 개선 능력 확인
Q5
새로운 AI 모델이 나오면, 프로덕션에 적용할 방법을 찾는 과정에서 실제로 적용한 사례를 하나 말해주세요. 그리고 그 결과를 어떻게 측정했나요?
🎯 새로운 AI 모델 적용 능력과 결과 측정 능력 확인
질문만 읽으면 컨닝이에요. 소리 내어 답해보세요 — 어디서 틀어지는지 짚어드립니다.
공고 내용
우리 팀(프로젝트)을 소개합니다.
AI Frontier 본부는 크래프톤의 핵심 AI 기술 역량을 실질적인 사업 성과로 연결하는 실행 중심 조직입니다.
In-game AI, Production AI, LLM AI 등 6개 Squad가 각각의 사업을 빠르게 실험하고 스케일업합니다.
우리가 찾는 AI Native Engineer는 AI를 단순한 보조 도구가 아닌 핵심 개발 파트너 로 활용하면서, 동시에 대규모 트래픽 환경에서 서비스를 안정적으로 설계·운영한 경험 을 갖춘 시니어 엔지니어입니다.
AI 기술이 빠르게 변화하는 만큼, 새로운 모델과 도구를 누구보다 빨리 습득하고 프로덕션에 적용하는 것도 중요하지만, 그 기술을 안정적이고 확장 가능한 서비스로 만들어 고객에게 전달하는 것 이 궁극적인 목표입니다 .
우리 팀과 함께할 미션을 소개합니다.
- Squad(사업 실행 단위) 소속으로 PO와 함께 AI 기반 제품의 기획·개발·배포·운영 전 과정을 책임
- AI 모델을 활용한 서비스 기능 설계 및 구현 (프롬프트 설계, API 통합, RAG 파이프라인, MCP 연동, 에이전트 오케스트레이션 등)
- 프론트엔드와 백엔드를 아우르는 End-to-End 서비스 개발 및 운영
- 모델 추론(Inference) 파이프라인 구축, 최적화 및 안정적 운영을 위한 모니터링 시스템 개발
- 대규모 트래픽 환경에서의 서비스 아키텍처 설계 및 성능 최적화
- 서비스 안정성을 위한 CI/CD 파이프라인, 데이터 파이프라인 설계 및 운영
- 서비스 개발 역량 (핵심)
- 10년 이상의 소프트웨어 개발 경력 또는 그에 준하는 실력을 보유한 분
- Backend(Node.js/Python/Kotlin/Go 중 하나 이상) 중심의 서비스 개발 경험. 서비스의 전체 흐름을 이해할 수 있는 분
- 기획부터 테스트, 배포, 서빙까지 하나의 흐름으로 책임질 수 있는 End-to-End 서비스 개발 경험
- RDBMS 및 NoSQL 데이터베이스에 대한 이해와 활용 능력
- 서비스 안정성과 확장성을 고려한 설계 및 운영 경험
- 서비스 운영 역량
- 실 서비스 운영 경험 — 대규모 트래픽 환경에서 서비스를 배포하고 안정적으로 운영한 경험
- 모니터링 및 장애 대응 — 모니터링 체계 구축부터 장애 발생 시 원인 분석·해결까지의 경험 (Datadog, Grafana 등)
- CI/CD 및 인프라 운영 — 자동화된 배포 파이프라인 설계 및 운영 경험
- AI Native 개발 역량
- Claude Code, OpenAI Codex, Google Antigravity, Cursor 등 코딩 에이전트를 일상적 개발 도구로 활용 하며, 에이전트의 강점과 한계를 이해하고 있는 분
- Context Harness Engineering 경험 — CLAUDE.md, AGENTS.md, Rules 등 프로젝트 컨텍스트 설계를 통해 에이전트의 출력 품질을 체계적으로 관리하고, 도구 권한 설계·안전 제약 조건·검증 루프 등 에이전트의 런타임 제어 체계를 구축해본 분
- 플러그인, 스킬 시스템, MCP(Model Context Protocol) 등 에이전트 도구 생태계에 대한 이해 및 커스텀 도구/플러그인 개발 경험
- 멀티 에이전트 시스템 설계 또는 에이전트 오케스트레이션 경험이 있으면 더욱 좋습니다
- 문제 해결 및 협업
- 문제 정의부터 솔루션 구현까지 독립적으로 수행 가능한 역량
- 기술적 의사결정을 문서화하고 팀에 공유하는 습관
- 비개발 직군과의 원활한 협업이 가능한 커뮤니케이션 역량
- 빠르게 변화하는 AI 기술 트렌드에 대한 높은 학습 의지와 적응력
- 해외 출장에 결격 사유가 없는 분
- 클라우드 환경(AWS, GCP, Azure) 활용 및 프로덕션 수준의 아키텍처 설계 경험. Kubernetes(k8s), Docker 등 컨테이너 기반 배포 및 IaC(Infrastructure as Code) 경험 포함
- GPU 기반 모델 서빙 인프라 구축 경험 (vLLM, Triton 등) 또는 오픈소스 모델을 활용한 서비스 기능 구현 경험
- 실제 유저들이 사용하는 AI 서비스 운영 경험 (DAU 10만 이상 또는 이에 준하는 규모)
- 게임 또는 콘텐츠 및 사용자 중심 서비스에 대한 도메인 이해 또는 새로운 도메인을 빠르게 학습할 수 있는 역량
- Frontend(React, TypeScript 등) 개발 경험을 함께 보유한 풀스택 역량
- 테크 리드 또는 소규모 팀 리딩 경험
- 이런 분이면 더 좋습니다.
- AI 도구를 활용해 혼자서 하나의 서비스를 처음부터 끝까지 만들어본 경험이 있는 분
- 프롬프트 한 줄이 아니라, 에이전트가 동작하는 환경 전체를 설계 하는 관점을 가진 분
- '이 기술이 사업에 어떤 가치를 만드는가'를 항상 고민하는 분
- 서비스 장애를 겪어봤고, 그 경험에서 시스템을 더 견고하게 만든 경험 이 있는 분
- 새로운 AI 모델이 나오면 바로 써보고, 프로덕션에 적용할 방법을 찾는 분
- 코드뿐 아니라 아키텍처, 실험 결과, 의사결정 과정을 문서로 남기는 습관이 있는 분
- 성능 병목을 찾고 해결하는 것에 즐거움을 느끼는 분
필요 서류를 확인해주세요!
- 입사지원서 (자유 양식), 자기소개서, 경력기술서, 포트폴리오(필수)
근무지
- 역삼 센터필드
고용형태
- 전문계약직
아래 안내 사항을 확인해주세요!
- 크래프톤 제작 스튜디오
- 크래프톤 게임
- 크래프톤 비전 핵심가치
- 크래프톤 라이프 복리후생
- 크래프톤 공식 유튜브 채널
- 배틀그라운드 공식 유튜브 채널
- 크래프톤 인스타그램
- 크래프톤 블로그
- KRAFTON Production Studios
- KRAFTON Games
- KRAFTON Youtube Channel
회사마다 모든 공고에 똑같이 붙는 안내 문구(지원 절차·서류 반환·개인정보 고지 1,837자)는 접어뒀어요. 원문에서 전체 보기 →
원문에서 전체 공고 보기 →이 회사 다른 포지션 · 비슷한 공고
[AI Frontier Div.] AI Native Full Stack Engineer (5년 이상)Tech[AI Frontier Div.] Game Product Owner (7년 이상)Business & ServicePM·기획[AI Frontier Div.] Product Owner (7년 이상)Business & ServicePM·기획[AI Research Div.] '26, '27년 전문연구요원 신규편입 (경력무관)Data데이터·AI[AI Research Div.] AI Companion Team Internship (2년 이상 / 인턴)Data데이터·AI[AI Research Div.] AI Operation Manager (2년 이상 / 인턴)Management Supporting