역대 공고 12건에서 추출한 예상질문 — 읽지 말고 소리 내어.
PM·기획 면접은 "왜 그 문제를 풀었나 → 어떻게 정의했나 → 무엇으로 성공을 measured했나"를 집요하게 봅니다. 숫자로 증명한 임팩트와 본인이 내린 결정을 준비하세요.
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역대 당근 PM·기획 공고 12건에서 추출 — 공고가 마감돼도 질문은 남습니다. 같은 직무가 다시 열리면 이 질문들이 그대로 옵니다.
Q1당근 부동산 서비스의 사용자 경험을 개선하기 위해 어떤 데이터를 수집하고, 어떻게 분석하여 개선 방안을 도출해 냈나요?데이터 기반의 사용자 경험 개선 능력 확인Product Designer - 부동산Q2당근의 부동산 서비스에서 단지·매물·지도·피드 등 주요 접점의 사용자 경험을 설계할 때, 어떤 디자인 원칙과 프로세스를 따르셨나요?디자인 원칙과 프로세스 이해도 확인Product Designer - 부동산Q3사용자의 탐색 맥락과 의사결정 흐름을 분석하여 제품 기회를 발굴한 경험에 대해 구체적으로 설명해 주실 수 있을까요?사용자 행동 분석과 제품 기회 발굴 능력 확인Product Designer - 부동산Q4PM, Engineer, Data 파트너와 함께 문제 정의부터 출시, 성과 분석까지 주도적으로 참여한 경험에 대해 말해 주실 수 있을까요?크로스펑셔널 팀워크 능력 확인Product Designer - 부동산Q5당근의 부동산 서비스에서 탐색, 비교, 문의로 이어지는 전환 퍼널을 개선한 경험에 대해 구체적으로 설명해 주실 수 있을까요?전환 퍼널 개선 능력 확인Product Designer - 부동산Q6이전 경험 중 광고 상품 또는 플랫폼을 기획하고 출시하는 과정에서, 광고주 성과와 사용자 경험(UX)이라는 상충되는 목표 사이에서 어떤 의사결정을 내렸고, 그 결과는 어땠습니까?제품 기획 시 발생하는 핵심적인 트레이드오프(Trade-off) 관리 능력과 사용자 중심 사고를 확인Product Manager - 광고 (광고 상품)Q7광고 성과를 극대화하기 위해 ML 모델이나 서빙 로직을 개선했던 경험을 구체적으로 설명해 주십시오. 특히, 어떤 데이터를 활용하여 어떤 개선을 했고, 그 결과 퍼포먼스가 얼마나 향상되었는지 숫자로 제시해 주세요.기술적 전문성(ML/서빙)과 데이터 기반 문제 해결 능력을 검증Product Manager - 광고 (광고 상품)Q8기존 광고 상품을 다음 단계로 개선하거나 새로운 상품을 출시할 때, 로드맵을 주도적으로 설계하고 다양한 이해관계자(개발팀, 마케팅, 광고주 등)를 어떻게 설득하고 협업하여 프로젝트를 성공적으로 이끌었는지 사례를 들어 설명해 주세요.제품 오너십(Ownership)과 복잡한 이해관계자 관리 능력을 확인Product Manager - 광고 (광고 상품)Q9광고의 지면 수익화나 전환 추적 도구와 같은 특정 광고 영역에 깊은 전문성을 갖추었다고 언급하셨는데, 해당 영역의 기술적/비즈니스적 한계를 극복하기 위해 어떤 새로운 상품이나 도구를 직접 만들거나 개선해 본 경험이 있습니까?지원자가 언급한 전문 분야에 대한 깊이 있는 이해와 실제 솔루션 제시 능력을 확인Product Manager - 광고 (광고 상품)Q10당근 광고 플랫폼에서 유저의 정보 효용성을 높이고 수익화를 극대화해야 한다는 목표를 달성하기 위해, 현재의 광고 생태계에서 가장 시급하게 개선해야 할 부분은 무엇이라고 생각하며, 그 이유는 무엇입니까? (꼬리질문: 만약 지금 당장 한 가지를 선택해야 한다면?)광고 상품팀의 비전과 현재 시장 상황에 대한 통찰력, 그리고 전략적 우선순위를 확인Product Manager - 광고 (광고 상품)Q11AI와 데이터를 활용하여 확장 가능한 문제 해결 방식을 만들 때, 구체적으로 어떤 프로세스를 거치셨나요?AI와 데이터 활용 능력 확인Product Operations Manager - 중고거래Q12중고거래 플랫폼의 신뢰와 안전, 거래 활성화, 사용자 경험, 운영 효율을 함께 바라보며 우선순위를 판단할 때, 어떤 기준을 사용하셨나요?우선순위 판단 능력 확인Product Operations Manager - 중고거래Q13반복적인 운영 문제를 더 잘 처리하는 방법 대신, 그 문제가 더 이상 반복되지 않도록 제품과 비즈니스의 구조를 바꾸는 방법을 찾을 때, 어떤 접근 방식을 사용하셨나요?문제 해결 접근 방식 확인Product Operations Manager - 중고거래Q14외부 파트너사와의 관계를 쌓고, 사용자 가치를 전달하는 문제를 함께 풀어갈 때, 어떤 협업 프로세스를 거치셨나요?협업 능력 확인Product Operations Manager - 중고거래Q15당근의 Engagement 경험은 단순히 UI 디자인을 넘어 Marketplace, Community, Business 등 다양한 제품을 연결하는 '기반 경험'에 가깝다고 언급했습니다. 과거 경력에서 여러 제품군을 연결하는 End-to-End 경험을 설계하고, 그 결과를 비즈니스 임팩트로 증명했던 가장 복잡한 프로젝트 사례를 설명해 주시고, 당시의 의사결정 과정과 그 결과를 구체적인 숫자로 설명해 주세요.지원자가 복잡한 시스템 간의 연결(Cross-product) 경험을 설계하고, 비즈니스 목표를 달성하기 위해 데이터 기반으로 어떻게 전략을 세우고 실행했는지 확인한다.Product Designer - Cross Product Growth (Engagement Part)Q16Chat, Notification, CRM 등 다양한 Engagement 요소를 동시에 다루는 과정에서, 사용자 행동의 흐름(Flow)과 맥락(Context)을 단순하고 직관적으로 풀어내는 데 가장 큰 어려움은 무엇이었으며, 그 문제를 해결하기 위해 데이터 분석과 디자인 직감 사이에서 어떤 방식으로 우선순위를 설정하고 팀을 설득했는지 구체적인 협업 사례를 들어 설명해 주세요.사용자 경험 설계 시 발생하는 모호한 문제를 어떻게 정의하고, 데이터와 직관을 바탕으로 팀원 및 이해관계자들과의 갈등을 관리하며 합의점을 도출했는지 확인한다.Product Designer - Cross Product Growth (Engagement Part)Q17빠르게 실험하고 높은 완성도를 유지해야 하는 환경에서, 디자인 품질과 빠른 실행 속도 사이의 균형을 어떻게 맞추셨는지 구체적인 사례를 들어주세요. 특히, A라는 목표를 위해 B라는 실험을 진행했을 때, 예상치 못한 결과가 나왔다면 어떻게 그 결과를 분석하고 다음 액션 플랜을 수립하여 제품 전략에 반영했는지 과정 중심의 설명을 부탁드립니다.압박감이 높은 환경에서 디자인의 완성도와 속도를 동시에 관리하는 능력, 그리고 실패를 학습으로 전환하는 민첩한 실행력(Agility)을 평가한다.Product Designer - Cross Product Growth (Engagement Part)Q18당근은 Design System과 Product Quality 기준 발전을 중요하게 생각합니다. 지원자님의 경험에서 Design System 구축 또는 품질 기준을 정립하는 과정에 어떻게 기여했으며, 이 기준이 여러 제품팀(Marketplace, Community 등)의 일관성과 성장 속도에 어떤 구체적인 영향을 미쳤는지 설명해 주세요.단순히 화면을 디자인하는 것을 넘어, 조직 전체의 제품 품질과 일관성을 높이는 시스템적 사고와 리더십을 평가한다.Product Designer - Cross Product Growth (Engagement Part)Q19만약 현재 당근의 Notification 경험을 개선해야 한다고 가정했을 때, 현재 데이터와 사용자 행동 패턴을 바탕으로 가장 먼저 개선해야 할 핵심 지표(KPI)는 무엇이며, 그 지표를 개선하기 위해 Chat, CRM, Personalization 중 어떤 경험을 우선적으로 조정하고 어떤 디자인 변경을 시도해 보시겠습니까? 그 우선순위의 근거는 무엇인가요?지원자가 당근의 도메인에 대한 이해도를 바탕으로, 실제 비즈니스 문제에 대해 데이터 기반의 전략적 사고를 얼마나 빠르게 적용할 수 있는지 확인한다.Product Designer - Cross Product Growth (Engagement Part)Q20당근의 Engagement Experience를 만들 때, 사용자 흐름과 시스템 구조를 함께 고민하는 일은 어떤 경험이 있나요?사용자 흐름과 시스템 구조를 함께 고민하는 경험 확인Software Engineer, Frontend - Cross Product Growth (Engagement Part)Q21Cross-product 경험과 사용자 흐름을 함께 설계하는 일을 해보셨나요? 구체적으로 어떤 제품을 연결했고, 어떻게 설계했나요?Cross-product 경험과 사용자 흐름 설계 경험 확인Software Engineer, Frontend - Cross Product Growth (Engagement Part)Q22A/B 테스트 및 실험 환경을 구축하고 개선한 경험이 있나요? 어떤 지표를 사용했으며, 어떻게 개선했나요?A/B 테스트 및 실험 환경 구축과 개선 경험 확인Software Engineer, Frontend - Cross Product Growth (Engagement Part)Q23다양한 제품팀과 협업하며 Cross-product 경험과 사용자 흐름을 함께 설계하는 일을 해보셨나요? 구체적으로 어떤 제품을 연결했고, 어떻게 협업했나요?다양한 제품팀과 협업 경험 확인Software Engineer, Frontend - Cross Product Growth (Engagement Part)Q24대규모 사용자 환경에서 성능 최적화나 상태 관리 문제를 해결해본 경험이 있나요? 어떤 문제를 해결했고, 어떻게 해결했나요?대규모 사용자 환경에서 성능 최적화나 상태 관리 문제 해결 경험 확인Software Engineer, Frontend - Cross Product Growth (Engagement Part)Q25당근 레슨/과외의 홈·탐색·선생님 프로필·수업 콘텐츠 등 주요 접점의 사용자 경험을 설계할 때, 사용자의 탐색 맥락과 의사결정 흐름을 분석해 제품 기회를 발굴하는 방법은 무엇인가요?사용자 경험 설계와 제품 기회 발굴 방법Product Designer - 로컬 잡스 (레슨/과외 팀) Q26실제 행동 데이터와 사용자 리서치를 바탕으로 가설을 세우고 실험할 때, 구체적으로 어떤 데이터를 수집하고 분석하며, 가설을 어떻게 설정하고 실험했는지 사례를 하나 꼽아서 말씀해주실 수 있을까요?데이터 기반 가설 설정과 실험 방법Product Designer - 로컬 잡스 (레슨/과외 팀) Q27PM, Engineer, Data 파트너와 함께 문제 정의부터 출시, 성과 분석까지 주도적으로 참여할 때, 협업 과정에서 어떤 어려움이 있었는지, 그리고 어떻게 해결했는지 구체적인 사례를 하나 들어주실 수 있나요?협업 과정과 어려움 해결 방법Product Designer - 로컬 잡스 (레슨/과외 팀) Q28탐색 → 문의 → 수업으로 이어지는 전환 퍼널을 개선하고 제품의 성장을 만들어갈 때, 어떤 지표를 사용하여 성과를 측정하고, 어떤 전략을 사용하여 개선했는지 구체적인 사례를 하나 들어주실 수 있나요?성과 측정과 전략 수립 방법Product Designer - 로컬 잡스 (레슨/과외 팀) Q29선생님과 학생 모두가 서로를 믿을 수 있는 신뢰·안전 경험을 설계할 때, 어떤 요소를 고려해야 하며, 구체적으로 어떤 설계 요소를 사용하여 신뢰·안전 경험을 구현했는지 사례를 하나 들어주실 수 있나요?신뢰·안전 경험 설계 방법Product Designer - 로컬 잡스 (레슨/과외 팀) Q30당근의 Intelligence Targeting 시스템에서 사용자 데이터를 처리하는 방식에 대해 설명해주세요. 특히, 사용자 데이터를 한곳에 모아 어떤 조건의 사용자든 정의할 수 있게 하는 부분은 어떻게 구현할 수 있을까요?데이터 처리 및 구현 능력 확인Software Engineer, Backend (인턴) - Cross Product Growth (Intelligence Targeting)Q31백엔드 시스템을 설계하고 구현해 본 경험이 있다고 하셨는데, 그때 어떤 프로그래밍 언어를 사용했으며, 어떤 문제를 해결하기 위해 어떤 기술을 선택했는지 구체적으로 설명해주세요.백엔드 시스템 설계 및 구현 능력 확인Software Engineer, Backend (인턴) - Cross Product Growth (Intelligence Targeting)Q32AI를 활용해 익숙하지 않은 분야의 일까지 직접 해내 본 경험이 있다고 하셨는데, 그 경험에 대해 자세히 설명해주세요. 특히, AI를 사용하여 어떤 문제를 해결했는지, 어떤 도구를 사용했는지, 그리고 그 결과는 어떻게 측정했는지 알려주세요.AI 활용 능력 확인Software Engineer, Backend (인턴) - Cross Product Growth (Intelligence Targeting)Q33당근의 Intelligence Targeting팀에서 일한다면, 사용자 데이터를 기반으로 타겟팅 시스템을 개발하고 운영해야 할 것입니다. 이때, 사용자 데이터의 품질과 정확성은 매우 중요하겠죠. 사용자 데이터의 품질을 어떻게 보장할 수 있을까요? 또한, 데이터 분석 결과를 어떻게 사용자에게 피드백으로 제공할 수 있을까요?데이터 품질 및 피드백 제공 능력 확인Software Engineer, Backend (인턴) - Cross Product Growth (Intelligence Targeting)Q34당근의 Intelligence Targeting 시스템에서 발생할 수 있는 문제 중 하나는 사용자 데이터의 개인정보 보호입니다. 사용자 데이터를 처리하는 과정에서 개인정보를 보호하기 위해 어떤 조치를 취할 수 있을까요? 또한, 데이터 처리 과정에서 발생할 수 있는 오류나 문제를 어떻게 해결할 수 있을까요?데이터 개인정보 보호 및 오류 해결 능력 확인Software Engineer, Backend (인턴) - Cross Product Growth (Intelligence Targeting)Q35당신이 주도했던 서비스에서 데이터 기반 실험(A/B 테스트)을 통해 가장 큰 성과를 냈던 사례를 구체적인 수치와 함께 설명해 주시고, 그 결과가 제품 로드맵에 어떤 영향을 미쳤는지 설명해 주세요. (경력 5년 이상 요구사항 확인)실제 데이터 분석 능력과 A/B 테스트를 통한 의사결정 과정을 확인하고, 그 영향력을 측정할 수 있는지 확인한다.Product Manager - 중고거래마감된 공고 — 질문은 남아요Q36당신이 초기 스타트업 또는 신사업에서 '0 to 1'의 문제를 정의하고, 시장 검증부터 초기 제품 출시까지 성공적으로 이끌었던 경험에 대해 말씀해 주십시오. 특히, 초기 가설이 실패했을 때 어떻게 회복하고 다음 방향을 설정했는지 구체적인 의사결정 과정을 설명해 주세요.불확실한 환경에서 주도적으로 문제를 정의하고, 실패를 학습으로 전환하는 실행력과 제품 리더십을 확인한다.Product Manager - 중고거래마감된 공고 — 질문은 남아요Q37마켓플레이스/커머스 경험을 바탕으로, 중고거래 서비스의 핵심 사용자(이웃)가 직면하는 가장 근본적인 문제점은 무엇이라고 보십니까? 그리고 그 문제를 해결하기 위해 당근의 제품 정책을 어떻게 개선할지 구체적인 전략을 제시해 주세요.도메인 지식과 사용자 공감 능력을 바탕으로, 당근 서비스의 비즈니스 목표에 기여할 수 있는 전략적 사고를 확인한다.Product Manager - 중고거래마감된 공고 — 질문은 남아요Q38AI를 제품 개발 프로세스에 통합하거나 운영해 본 경험이 있다면, 어떤 AI 기술(LLM, 추천 시스템 등)을 활용하여 어떤 문제를 해결했고, 그 과정에서 기술적 제약과 비즈니스 목표 사이의 균형을 어떻게 맞추었는지 설명해 주세요.공고에서 요구하는 AI에 대한 관심과 실제 적용 경험을 확인하며, 기술과 비즈니스를 융합하는 능력을 평가한다.Product Manager - 중고거래마감된 공고 — 질문은 남아요Q39당신이 속한 팀 내에서 제품 방향성에 대해 가장 강력하게 반대하거나 이견을 보였던 상황은 언제이며, 그 의견을 어떻게 데이터와 논리를 통해 설득하여 최종 의사결정을 이끌어냈는지 구체적인 협업 경험을 설명해 주세요.다양한 이해관계자(Stakeholders)와의 갈등 관리 능력, 협업 능력, 그리고 논리적 설득력을 확인한다.Product Manager - 중고거래마감된 공고 — 질문은 남아요Q40당신이 주도했던 지도 기반 서비스에서 복잡한 필터링 및 클러스터링 인터랙션을 설계하고 확장했던 경험을 구체적인 수치와 함께 설명해 주세요. 특히, 사용자 만족도나 탐색 효율성 측면에서 어떤 개선을 이끌어냈나요?복잡한 지도 인터랙션 설계 능력과 데이터 기반의 UX 개선 경험을 확인Product Designer - 로컬 비즈니스 (S&D, 동네지도)마감된 공고 — 질문은 남아요Q41로컬 비즈니스와 이웃 간의 신뢰와 가치를 높이는 '지속 가능한 로컬 상권 생태계'를 구축하는 목표에 대해, 당신이 설계한 서비스가 이 목표에 어떻게 기여했다고 생각하며, 그 과정에서 가장 큰 비즈니스적/사용자적 마찰 지점은 무엇이었고 어떻게 해결했는지 설명해 주세요.도메인에 대한 깊은 이해와 비즈니스 목표를 디자인에 연결하는 통찰력을 확인Product Designer - 로컬 비즈니스 (S&D, 동네지도)마감된 공고 — 질문은 남아요Q42다양한 팀(PM, 개발, DA 등)에 걸쳐 로컬 검색 및 추천 경험을 개선하기 위해 당신이 디자인 시스템의 품질 기준점 역할을 했다고 했는데, 구체적으로 어떤 원칙을 문서화했으며, 이 기준이 팀 전체의 결과물에 어떤 측정 가능한 영향을 미쳤는지 사례를 들어 설명해 주세요.시스템적 사고, 리더십, 그리고 디자인 품질을 팀에 확산시키는 영향력을 확인Product Designer - 로컬 비즈니스 (S&D, 동네지도)마감된 공고 — 질문은 남아요Q43당신이 주도한 로컬 서비스의 전체 탐색 흐름(탐색 → 발견 → 관심 → 방문/이용) 중, 가장 설계하기 어려웠던 단계는 무엇이며, 그 단계의 사용자들이 흔히 겪는 인지적/행동적 장벽을 어떻게 분석하고 이를 극복하기 위한 새로운 인터페이스 흐름을 도출했는지 구체적인 과정과 결과(A/B 테스트 결과 포함)를 설명해 주세요.복잡한 사용자 흐름 설계 능력과 문제 정의 및 실행 능력을 확인Product Designer - 로컬 비즈니스 (S&D, 동네지도)마감된 공고 — 질문은 남아요Q44당신이 경험한 여러 서비스 중, 로컬 기반의 O2O 플랫폼에서 성공적으로 사용자 참여(Engagement)를 극대화했던 사례와 실패했던 사례를 비교하여 설명해 주세요. 실패 사례에서 얻은 가장 중요한 교훈은 무엇이며, 당근 서비스의 로컬 커뮤니티 맥락에서 이를 어떻게 적용할 수 있을까요?실패로부터 학습하는 능력과 도메인에 대한 깊은 공감을 확인Product Designer - 로컬 비즈니스 (S&D, 동네지도)마감된 공고 — 질문은 남아요Q45당근 스토리에서 A/B 테스트를 설계하고 결과를 해석했을 때, 어떤 지표를 사용했으며 그 지표를 어떻게 측정했나요?데이터 기반 의사결정 능력 확인Product Manager (인턴) - 숏폼마감된 공고 — 질문은 남아요Q46당근 스토리에서 사용자 경험을 개선하기 위해 어떤 방법론을 사용했으며, 그 방법론을 어떻게 적용했나요?사용자 경험 개선 능력 확인Product Manager (인턴) - 숏폼마감된 공고 — 질문은 남아요Q47당근 스토리에서 발생할 수 있는 기술적인 문제를 예측하고, 어떻게 해결했나요?기술적인 문제 해결 능력 확인Product Manager (인턴) - 숏폼마감된 공고 — 질문은 남아요Q48당근 스토리에서 팀원들과 협업하여 제품 개발 사이클에 참여했을 때, 어떻게 협업했으며, 어떤 결과를 얻었나요?팀 협업 능력 확인Product Manager (인턴) - 숏폼마감된 공고 — 질문은 남아요Q49당근의 Trust & Safety 팀에서 일하기 위해 필요한 디자인 경험을 가지고 있다고 생각하시나요? 구체적으로 어떤 경험을 바탕으로 그럽니까?당근의 Trust & Safety 팀에서 일하기 위해 필요한 디자인 경험을 가지고 있는지 확인Product Designer (인턴) - 로컬 잡스 (Trust & Safety)마감된 공고 — 질문은 남아요Q50신뢰와 안전을 위한 디자인 안을 주도적으로 제안한다는 것은 어떤 의미인가요? 실제로 어떻게 그럴 의향이 있나요?신뢰와 안전을 위한 디자인 안을 주도적으로 제안할 수 있는지 확인Product Designer (인턴) - 로컬 잡스 (Trust & Safety)마감된 공고 — 질문은 남아요Q51당근의 로컬 잡스 서비스에서 사용자들이 신뢰를 직접 느끼는 경험의 접점을 디자인한다면, 어떤 접점을 디자인할 것 같나요?당근의 로컬 잡스 서비스에서 사용자들이 신뢰를 직접 느끼는 경험의 접점을 디자인할 수 있는지 확인Product Designer (인턴) - 로컬 잡스 (Trust & Safety)마감된 공고 — 질문은 남아요Q52정량적/정성적 데이터를 활용해 문제를 해결한 경험이 있다면, 구체적으로 어떤 문제를 어떻게 해결했는지 말씀해 주실 수 있나요?정량적/정성적 데이터를 활용해 문제를 해결한 경험이 있는지 확인Product Designer (인턴) - 로컬 잡스 (Trust & Safety)마감된 공고 — 질문은 남아요Q53디자인 시스템에 대한 이해가 있다면, 구체적으로 어떤 디자인 시스템을 이해하고 있으며, 어떻게 적용했는지 말씀해 주실 수 있나요?디자인 시스템에 대한 이해가 있는지 확인Product Designer (인턴) - 로컬 잡스 (Trust & Safety)마감된 공고 — 질문은 남아요Q54당근의 채팅 서비스에서 사용자 경험을 개선하기 위해 어떤 정량적 지표를 사용하시겠습니까?정량적 지표를 사용하여 사용자 경험을 개선하는 방법을 묻는 것Product Manager (인턴) - Chatting마감된 공고 — 질문은 남아요Q55당근의 중고거래 서비스에서 채팅으로 유입된 사용자가 각 목표를 달성할 수 있도록 직관적이고 연결된 사용자 경험을 만드는 방법을 설명해 주실 수 있나요?사용자 경험을 개선하여 사용자의 목표를 달성하는 방법을 묻는 것Product Manager (인턴) - Chatting마감된 공고 — 질문은 남아요Q56당근의 채팅 서비스에서 발생하는 문제를 발견하고 해결하기 위해 어떤 방법론을 사용하시겠습니까?문제를 발견하고 해결하는 방법론을 묻는 것Product Manager (인턴) - Chatting마감된 공고 — 질문은 남아요Q57당근의 채팅 서비스를 개선하기 위해 어떤 데이터를 수집하고 분석하시겠습니까?데이터를 수집하고 분석하여 채팅 서비스를 개선하는 방법을 묻는 것Product Manager (인턴) - Chatting마감된 공고 — 질문은 남아요Q58당근의 채팅 서비스에서 사용자의 문제를 발견하고 해결하기 위해 어떤 프로세스를 따르시겠습니까? 구체적으로, '이런 문제가 있었는데 제가 이렇게 해결했다'는 식으로 사례를 하나 꼽아서 말씀해주실 수 있을까요?사용자의 문제를 발견하고 해결하는 프로세스를 묻는 것Product Manager (인턴) - Chatting마감된 공고 — 질문은 남아요대신증권이든, 한 명 뽑는 회사든 — 공고를 붙여넣으면 그 공고의 예상질문이 바로 만들어지고, 같은 방식으로 소리 내어 연습할 수 있어요.
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