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당근 · Software Engineer, Backend

Software Engineer, Backend (인턴) - Cross Product Growth (Intelligence Targeting)

#당근 채용#당근 PM·기획 면접#PM·기획 면접#당근 마케팅 면접#마케팅 면접#당근 백엔드 면접#백엔드 면접

이 공고, 이렇게 물어볼 겁니다

Q1
당근의 Intelligence Targeting 시스템에서 사용자 데이터를 처리하는 방식에 대해 설명해주세요. 특히, 사용자 데이터를 한곳에 모아 어떤 조건의 사용자든 정의할 수 있게 하는 부분은 어떻게 구현할 수 있을까요?
🎯 데이터 처리 및 구현 능력 확인
Q2
백엔드 시스템을 설계하고 구현해 본 경험이 있다고 하셨는데, 그때 어떤 프로그래밍 언어를 사용했으며, 어떤 문제를 해결하기 위해 어떤 기술을 선택했는지 구체적으로 설명해주세요.
🎯 백엔드 시스템 설계 및 구현 능력 확인
Q3
AI를 활용해 익숙하지 않은 분야의 일까지 직접 해내 본 경험이 있다고 하셨는데, 그 경험에 대해 자세히 설명해주세요. 특히, AI를 사용하여 어떤 문제를 해결했는지, 어떤 도구를 사용했는지, 그리고 그 결과는 어떻게 측정했는지 알려주세요.
🎯 AI 활용 능력 확인
Q4
당근의 Intelligence Targeting팀에서 일한다면, 사용자 데이터를 기반으로 타겟팅 시스템을 개발하고 운영해야 할 것입니다. 이때, 사용자 데이터의 품질과 정확성은 매우 중요하겠죠. 사용자 데이터의 품질을 어떻게 보장할 수 있을까요? 또한, 데이터 분석 결과를 어떻게 사용자에게 피드백으로 제공할 수 있을까요?
🎯 데이터 품질 및 피드백 제공 능력 확인
Q5
당근의 Intelligence Targeting 시스템에서 발생할 수 있는 문제 중 하나는 사용자 데이터의 개인정보 보호입니다. 사용자 데이터를 처리하는 과정에서 개인정보를 보호하기 위해 어떤 조치를 취할 수 있을까요? 또한, 데이터 처리 과정에서 발생할 수 있는 오류나 문제를 어떻게 해결할 수 있을까요?
🎯 데이터 개인정보 보호 및 오류 해결 능력 확인
질문만 읽으면 컨닝이에요. 소리 내어 답해보세요 — 어디서 틀어지는지 짚어드립니다.

공고 내용

당근 팀 합류 여정에 오르신 것을 진심으로 환영해요

Intelligence Targeting을 소개해요

당근은 중고거래에서 시작해 알바, 부동산, 중고차, 동네생활까지 ‘동네(Local)’라는 맥락 안에서 제품을 넓혀 왔어요. 동네에서 반복되는 생활의 문제를 더 많이 그리고 더 끝까지 해결하는 것이 당근이 가려는 방향이에요.

로컬의 문제는 동네마다, 사람마다, 순간마다 달라요. 같은 앱을 써도 지금 필요한 것은 저마다 다르고 관심이 생겨 알아보고 연락하고 다시 찾는 여정도 제각각이에요.

이웃이 지금 무엇을 하려는지 읽고 그 일이 끝까지 이어지도록 꼭 필요한 것만 건네는 감각이 필요해요. Intelligence Targeting은 당근의 모든 제품이 이 감각을 갖추도록 메시지를 보낼 대상과 시점, 채널을 각 제품이 스스로 정의할 수 있는 타겟팅 시스템을 만들어요. 이를 위해 다음 기능을 만들고 알림과 배너 같은 모든 채널에 바로 연결해요.

Intelligence Targeting팀에서는 이런 기능을 만들어요

  • 행동 데이터로 사용자를 분류하고 앱을 쓰는 순간 대상 여부를 실시간으로 판별하는 User Segment
  • 특정 행동이 일어나면 조건에 맞는 액션을 자동으로 실행하는 Event Flow
  • 알림 반응 확률을 예측해 발송 대상을 줄이고 홀드아웃 실험으로 효과를 검증하는 Target Refinement
  • 이 모든 기능을 누구나 자연어로 쓸 수 있게 하는 AI Agent

Intelligence Targeting은 이렇게 일해요

  • 직군의 경계 없이 일해요. 엔지니어가 AI를 활용해 어드민 개발과 데이터 분석까지 직접 수행하며 알림 반응 예측 모델의 설계부터 서비스 출시까지 전 과정을 주도해요
  • 당근의 구성원을 핵심 사용자로 정의해요. 플랫폼의 방향을 일방적으로 제시하기보다 각 구성원이 해결하려는 문제를 먼저 파악하고 그에 필요한 기능을 설계해요
  • 기능 개발 이후의 도입까지 책임져요. 새로운 기능을 구성원에게 직접 소개하고 사용법을 안내하며 실제 캠페인에 적용하는 과정을 함께해요

Intelligence Targeting팀에 합류하면 이런 경험을 할 수 있어요

  • 당근 전체 서비스에 닿는 기능을 만드는 경험 − 직접 만든 기능이 당근의 여러 서비스에서 알림과 배너로 쓰이며 수많은 이웃에게 닿는 과정을 확인할 수 있어요
  • 성격이 다른 백엔드 시스템을 두루 다뤄 보는 경험 − 배치와 실시간 처리부터 예측 모델과 AI 에이전트까지 한 팀 안에서 설계하고 운영하며 상황에 맞는 구조를 고르는 감각을 기를 수 있어요
  • 사용자 가까이에서 일하는 경험 − 내가 만든 기능에 대한 구성원의 피드백이 곧바로 다음 개선으로 이어지는 과정을 직접 경험할 수 있어요

이런 일을 해요

  • 당근의 각 서비스가 쌓은 사용자 데이터를 한곳에 모아 어떤 조건의 사용자든 정의할 수 있게 해요
  • 사용자가 특정 행동을 하면 그에 맞는 알림이나 배너가 자동으로 발송되는 파이프라인을 만들고 운영해요
  • 누가 반응할지 예측하는 모델을 개선해 필요한 사람에게만 메시지가 닿게 해요
  • “이사 준비 중인 이웃”처럼 말로 설명하면 타겟이 만들어지는 AI Agent를 개발하고 다른 팀의 AI 도구와도 연결해요
  • 이 시스템을 쓰는 사내 구성원을 만나 어려움을 듣고 더 나은 타겟팅 방식을 제안해요

이런 분과 함께하고 싶어요

  • 하나 이상의 프로그래밍 언어로 백엔드 시스템을 설계하고 구현해 본 분
  • 주어진 일을 넘어 스스로 문제를 찾고 풀어 가는 과정과 결과를 즐기는 분
  • 구성원의 요구를 경청하고 기술적 선택지를 쉬운 언어로 설명할 수 있는 분
  • 필요하다면 데이터 분석이나 화면 개발까지 직접 해 보려는 분

이런 분이면 더 좋아요!

  • 요구사항과 리소스 제약을 고려해 처리 방식을 선택하고 동시성 같은 문제를 직접 해결해 본 분
  • 직접 배포한 서비스로 실제 사용자를 받고 문제가 생겼을 때 원인을 찾아 고쳐 본 분
  • AI를 활용해 익숙하지 않은 분야의 일까지 직접 해내 본 분
  • AI의 결과물을 그대로 받아들이지 않고 스스로 검증하며 원하는 수준에 이를 때까지 이끌어 갈 수 있는 분

기타 사항

Intelligence Targeting에서 사용하는 기술이에요

  • Go, gRPC, gRPC-Gateway
  • DynamoDB, Redis, MySQL, BigQuery, Kafka
  • Datadog, Sentry

이와 더불어, 팀에서는 Claude Code와 Codex 같은 AI 코딩 도구를 개발 전반에 활용해요

참고해 주세요

  • 본 포지션은 3개월 근무 후 평가에 따라 3개월 연장 여부를 결정하는 체험형 인턴 포지션으로 해당 기간 동안 풀타임 근무가 가능해야 해요
  • 서류는 10월 20일(화) 오후 11시 59분 마감 예정이며, 상황에 따라 조기 마감될 수 있어요
  • 최종 합격 시 11월 9일(월) 입사 예정이며, 입사일은 변경될 수 있어요

이렇게 합류해요

1. 서류 전형 → 2. 직무 인터뷰(비대면) → 3. 최종 합격 및 입사

당근 전형 소개

서류 전형

당근은 자유형식의 지원서를 받고 있어요.

화상 면접

과제 전형

직무 면접

과제가 출제되었을 경우 과제에 대한 질문을 드려요.

컬쳐핏 면접(정규직 공통)

안내사항

  • 본 공고는 모집 완료 시 조기 마감될 수 있어요.

회사마다 모든 공고에 똑같이 붙는 안내 문구(지원 절차·서류 반환·개인정보 고지 1,123자)는 접어뒀어요. 원문에서 전체 보기 →

원문에서 전체 공고 보기 →

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