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토스 · 뱅크 · Data Analysis ・ 데이터분석 ・ Product ・ DA

Data Analytics Specialist (2년 이하)

#토스 채용#토스 PM·기획 면접#PM·기획 면접#토스 데이터·AI 면접#데이터·AI 면접

이 공고, 이렇게 물어볼 겁니다

Q1
실제 서비스 데이터를 추출하고 결과의 정합성을 검증한 경험을 말해보세요
🎯 데이터 분석 및 정합성 검증 능력 확인
Q2
대시보드 구축이나 시각화 경험이 있다면 구체적인 사례를 하나 꼽아서 말씀해주세요
🎯 데이터 시각화 및 대시보드 구축 능력 확인
Q3
요청을 정확히 파악하고 원활하게 소통할 수 있는 협업 능력을 어떻게 발휘했는지 구체적인 예를 들어주세요
🎯 협업 능력 및 소통 능력 확인
Q4
분석 결과를 시각화하거나 대시보드를 운영할 때 사용한 도구는 무엇이었나요? 그 도구를 선택한 이유는 무엇인가요?
🎯 도구 선택 및 활용 능력 확인
Q5
실제 제품 환경에서 실험 데이터를 분석해본 경험이 있다면, 그 경험에서 얻은 인사이트를 어떻게 제품 개선에 반영했는지 구체적인 사례를 하나 말해보세요
🎯 제품 개선 및 인사이트 반영 능력 확인
질문만 읽으면 컨닝이에요. 소리 내어 답해보세요 — 어디서 틀어지는지 짚어드립니다.

공고 내용

합류하게 될 팀에 대해 알려드려요

  • 토스뱅크 Data Analytics Specialist는 Customer Asset Domain에 소속되어 신뢰성 있는 분석 결과를 도출하고 데이터를 기반으로 제품을 개선해요.
  • Customer Asset Domain은 프로덕트, 디자인, 데이터, 엔지니어링 등 다양한 직군의 동료들이 모여 하나의 스타트업처럼 자율성을 가지고 일하고 있어요.

합류하시면 함께 할 업무예요

  • Data Analyst와 협업하며 도메인 내 데이터 분석 관련 업무를 서포트해요.
  • SQL을 활용해 설계한 실험과 요청 데이터를 추출·분석하고, 이해하기 쉽게 제공해요.
  • 분석에 필요한 로그가 제대로 남는지 확인하고, 협업을 통해 로깅을 고도화해요.
  • 분석에 필요한 데이터 마트를 설계하고, 정합성 높은 데이터를 추출해요.
  • 분석 결과를 시각화하거나 대시보드를 운영해요.

이런 분과 함께하고 싶어요

  • SQL을 능숙하게 활용해 실제 서비스/제품 데이터를 직접 추출하고, 결과의 정합성을 검증할 수 있는 분이 필요해요.
  • 대시보드 구축·운영 또는 데이터 시각화 경험이 있는 분이면 좋아요.
  • 실제 제품 환경에서 실험 데이터를 분석해본 경험이 있다면 더욱 좋아요.
  • 요청을 정확히 파악하고 원활하게 소통할 수 있는 협업 능력이 필요해요.

이력서는 이렇게 작성하시는 걸 추천해요.

  • 제품 관련 데이터 분석 경험을 구체적으로 기술해 주세요.
  • 대시보드 구축이나 시각화 경험이 있다면 사용 도구와 함께 기술해 주세요.
  • 개인 인적사항 및 활동(학력, 대외활동, 인턴 등)에 대해서는 시기와 내용을 꼭 명확하게 기재해 주세요.

토스뱅크로의 합류 여정

  • 서류접수 사전 쿼리 테스트 직무 인터뷰 문화적합성 인터뷰 최종 합격 및 입사

꼭 확인해 주세요

  • 계약직 채용으로, 계약기간은 1년이에요.
  • 토스커뮤니티 내부규정상 결격사유 해당자 또는 금융기관 인력 채용 상 결격사유 해당자는 채용이 취소될 수 있어요.

회사마다 모든 공고에 똑같이 붙는 안내 문구(지원 절차·서류 반환·개인정보 고지 105자)는 접어뒀어요. 원문에서 전체 보기 →

원문에서 전체 공고 보기 →

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