이 공고, 이렇게 물어볼 겁니다
Q1
최근 3년간의 데이터 분석 경험에서, 가장 복잡했던 데이터셋을 다룬 프로젝트는 무엇이었나요? 그 데이터셋의 크기와 복잡성은 어떻게 측정하셨나요?
🎯 데이터 분석 경력과 복잡한 데이터셋 처리 능력 확인
Q2
AI를 활용한 업무 자동화 프로젝트에서, 어떤 문제를 정의하고 해결하였나요? 그 해결책이 비즈니스에 미친 영향은 무엇이었나요?
🎯 AI 활용 및 비즈니스 문제 해결 능력 평가
Q3
데이터 시각화와 분석을 통해 도출한 실행 가능한 액션 아이템은 무엇이었나요? 그 액션 아이템이 비즈니스에 미친 영향은 어떻게 측정하였나요?
🎯 데이터 기반 의사결정 능력 확인
Q4
세일즈 조직의 생산성을 높이기 위해, 어떤 데이터 분석과 인사이트를 제공하였나요? 그 인사이트가 세일즈 조직에 미친 영향은 무엇이었나요?
🎯 세일즈 생산성 향상 능력 평가
Q5
방대하고 복잡한 데이터를 결합하고 분석하여, 실행 가능한 액션 아이템을 도출한 프로젝트에서, 어떤 도전과제를 겪었나요? 그 도전과제를 어떻게 해결하였나요?
🎯 문제 해결 능력과 데이터 분석 도구 활용 능력 확인
질문만 읽으면 컨닝이에요. 소리 내어 답해보세요 — 어디서 틀어지는지 짚어드립니다.
공고 내용
합류하게 될 팀을 소개해요
- 토스코어 Business Analyst는 비즈니스 조직의 생산성을 관리하는 Revenue Operations Tribe, 그중에서도 Business Performance AX팀 소속이에요.
- 간편결제·광고·쇼핑·신사업 등 B2B 비즈니스 조직의 생산성을 키우기 위해 데이터를 분석하고 AX 업무를 수행해요.
합류하면 함께 할 업무예요
- 비즈니스 조직(세일즈팀·마케팅팀 등)이 스스로 데이터를 분석하고 AI 에이전트를 만들 수 있도록 환경을 마련해요.
- 데이터 마트 파이프라인을 기획·관리하고, 실제로 활용할 수 있는 AI 에이전트를 만들어 배포하며 비즈니스 챕터의 AX를 이끌어요.
- Sales Ops, Sales, BD, Marketing 등의 직군과 협업하며 긴밀한 파트너십을 구축해요.
- 데이터를 기반으로 세일즈 조직의 생산성을 높이고, 비즈니스 문제를 정의하고 해결해요.
- 복잡하게 흩어진 데이터를 SQL로 직접 결합·분석해, 실행 가능한 인사이트와 액션 아이템을 도출해요.
이런 분과 함께하고 싶어요
- AI를 활용한 업무 자동화, 데이터 분석, 시각화, 에이전트 제작 등의 경험이 풍부한 분
- 비즈니스에 대한 이해를 바탕으로 데이터를 분석한 경험이 3년 이상 있는 분
- 방대하고 복잡한 데이터를 결합하고, 분석을 통해 실행 가능한 액션 아이템을 도출할 수 있는 분
- 주어진 일을 하는 데 그치지 않고, 스스로 문제를 발견해 끝까지 끌고 가는 분
이력서는 이렇게 작성하시는 걸 추천해요
- 프로젝트 크기에 관계없이 수개월간 지속했던 프로젝트의 내용, 역할,성과를 함께 작성해주세요.
- 본인이 주도해서 정의하거나 끌고 간 부분이 무엇이었는지, 그 결과가 어떤 비즈니스 액션으로 이어졌는지 구체적으로 보여주시면 좋아요.
- 구현했던 시스템·자동화·AI 활용 사례 포트폴리오가 준비되어있으면 더 좋습니다.
토스로의 합류여정
- 서류접수 사전 쿼리 테스트 전화 인터뷰 직무 인터뷰 문화적합성 인터뷰 레퍼런스 체크 처우 협의 최종 합격 및 입사
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