[AI Research Div.] Research Scientist Intern - 독자 AI 파운데이션 모델 (2년 이상 / 인턴)

AI Research 본부에 대한 더 많은 내용은 크래프톤 AI Research 본부 홈페이지 (아래 이미지 클릭) 및 크래프톤 AI Research 본부 소개 영상 을 통해 확인하실 수 있습니다.

(바로가기 : KRAFTON AI )

우리 팀(프로젝트)을 소개합니다.

[AI Research 본부 비전]

크래프톤 AI Research 본부는 사내외 여러 분야와 협업 하여 다양한 문제에 대한 AI 솔루션을 제공하며, 자체 딥러닝 기술 연구를 통해 우리만의 서비스를 개발합니다. 그 방향성은 크게 두가지입니다.

• 게임 제작에 도움이 될 수 있는 딥러닝 기술 개발을 통한 게임 제작 효율성 및 보편성 증대
• 유저와 함께 게임 플레이를 할 수 있는 Multi-modal LLM 기반 Foundation Model 개발

[Foundation Model R D]

Foundation Model Research 팀은 AI Research 본부의 비전을 바탕으로 MLLM 핵심 기술을 연구·개발하여, 새로운 플레이 경험을 만드는 데 기여합니다.

• 텍스트, 이미지, 오디오, 게임 로그 등 다양한 데이터를 다루는 파운데이션 모델을 설계·구축합니다.
• 대규모 분산 학습 환경에서 모델 아키텍처, 학습 알고리즘, 데이터 파이프라인, 평가 전 과정에 대해 이론적·실무적 통찰을 축적합니다.

[Culture Fit]

우리 팀과 함께할 미션을 소개합니다.

Research Sicentist Intern으로서 하게 될 일은 다음과 같습니다:

• 대규모 Multi-modal LLM 학습 및 선행 연구를 진행합니다.
• 연구 성과를 Tech Report 혹은 NeurIPS, ICLR, ICML 등 탑티어 학회에 논문·워크숍 등의 형태로 발표합니다.
• 딥러닝 관련 분야 전공 석/박사 졸업 이상 혹은 이에 준하는 연구 경력
• AI/ML 탑티어 학회 (NeurIPS, ICLR, ICML 등) 관련 분야 탑티어 저널 논문 작성을 경험하신 분
• 연구를 주도할 수 있으며 딥러닝 관련 논문을 통해 빠르게 이해하고 실험 설계할 수 있는 능력
• 새로운 domain에 빠르게 적응할 수 있는 분
• 원활한 업무 커뮤니케이션 능력
• 해외 출장에 결격 사유가 없는 분
• NeurIPS, ICML, ICLR 등 저명 학회 발표 및 수상 경험
• LLM 내부 구조 분석, 표현 학습, 스케일링 법칙, 모델 해석 등 모델 동작 원리에 대한 연구 경험
• 해당 전형은 포지션에 따라 변동될 수 있습니다.
• 각 전형의 세부 진행 방식은 개별 안내드립니다.
• 필요 시 직무 테스트 또는 면접 전형이 추가될 수 있으며, 이에 대한 상세 내용은 개별 안내드립니다.
• 전형 결과는 지원서에 기재된 이메일로 2주 이내 발송되며, 내부 일정에 따라 다소 지연될 경우 별도 안내드립니다.
• 본 공고는 상시채용으로 진행되며, 우수 인재 채용 시 조기 마감될 수 있습니다.

필요 서류를 확인해주세요!

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입사지원서 (CV 형식/ 가이드라인 ), 자기소개서, 경력기술서, 성적증명서, 포트폴리오 (필수)

근무지

• 역삼 센터필드 West 타워 또는 성수

고용형태

• 인턴 (3개월)

아래 안내 사항을 확인해주세요!

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