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[AI Research Div.] Research Engineer - Foundation Models (2년 이상 / 계약직)

#크래프톤 채용#크래프톤 데이터·AI 면접#데이터·AI 면접

이 공고, 이렇게 물어볼 겁니다

Q1
대규모 언어모델(LLM)을 학습하고 평가한 경험이 있나요? 구체적으로 어떤 모델을 어떤 데이터로 학습했고, 어떤 평가 지표를 사용했는지 말씀해주세요.
🎯 대규모 언어모델 학습 및 평가 경험 확인
Q2
Foundation Model 개발 과정에서 발생하는 복합적인 문제(학습 불안정성, 성능 병목, 평가 불일치, 데이터 품질 문제 등)를 어떻게 분석하고 해결했는지 구체적인 사례를 하나 꼽아서 말씀해주세요.
🎯 Foundation Model 개발 과정 문제 해결 능력 확인
Q3
대규모 분산 학습 환경에서 모델 병렬화, 데이터 병렬화, 파이프라인 병렬화, 통신 최적화, 메모리 최적화, 체크포인트 전략 등을 어떻게 적용하고 개선했는지 구체적인 사례를 하나 꼽아서 말씀해주세요.
🎯 대규모 분산 학습 환경 최적화 능력 확인
Q4
새로운 모델 아키텍처, 학습 기법, 최적화 기법을 기존 학습 코드베이스와 실험 파이프라인에 어떻게 통합하고 실험적으로 검증했는지 구체적인 사례를 하나 꼽아서 말씀해주세요.
🎯 신규 모델 아키텍처 및 학습 기법 통합 및 검증 능력 확인
Q5
모델 학습 중 발생하는 성능 저하, 불안정성, 수렴 실패, 분산 시스템 오류, 데이터 병목, 평가 불일치 등의 문제를 어떻게 분석하고 해결했는지 구체적인 사례를 하나 꼽아서 말씀해주세요. 그리고 그 과정에서 어떤 지표를 사용해서 성능을 측정했는지 말씀해주세요.
🎯 모델 학습 중 발생하는 문제 분석 및 해결 능력 확인
질문만 읽으면 컨닝이에요. 소리 내어 답해보세요 — 어디서 틀어지는지 짚어드립니다.

공고 내용

AI Research 본부에 대한 더 많은 내용은 크래프톤 AI Research 본부 홈페이지 (아래 이미지 클릭) 및 크래프톤 AI Research 본부 소개 영상 을 통해 확인하실 수 있습니다.

(바로가기 : KRAFTON AI )

우리 팀(프로젝트)을 소개합니다.

[AI Research 본부 비전]

크래프톤 AI Research 본부는 게임과 비게임 분야를 위한 자체 AI 핵심 기술을 연구 개발하여, 기존 사업의 경쟁력을 강화하는 동시에 AI 기술의 사업화를 지원하며 새로운 가치와 혁신을 창출합니다:

  • Multimodal Foundation Model, AI Agent 등 차세대 AI 핵심 기술을 연구·개발하여 게임과 현실 세계에서 사람과 자연스럽게 상호작용하는 지능형 Agent를 구현합니다.
  • AI 기술을 게임 개발과 서비스는 물론 다양한 산업 분야에 적용하여 제작 혁신, 새로운 사용자 경험, AI 기반 서비스와 사업 기회를 창출합니다.

[AI Research R D]

[Foundation Model R D]

Foundation Model Research 실은 AI Research 본부의 비전을 바탕으로 Multimodal LLM, World Model 등 Foundation Model 핵심 기술을 연구·개발하여, 새로운 플레이 경험을 만드는 데 기여합니다.

  • 텍스트, 이미지, 오디오, 게임 로그 등 다양한 데이터를 다루는 파운데이션 모델을 설계·구축합니다.

대규모 분산 학습 환경에서 모델 아키텍처, 학습 알고리즘, 데이터 파이프라인, 평가 전 과정에 대해 이론적·실무적 통찰을 축적합니다.

[Culture Fit]

AI Research 본부는 다양한 전문성을 가진 구성원들이 함께 문제를 정의하고 해결하는 조직입니다. 연구자, 엔지니어 등 여러 분야의 팀원들과 협업하며, 직급이나 연차와 무관하게 기술적 근거에 기반한 의견 개진이 장려됩니다.

대규모 Foundation Model 개발은 모델링, 데이터, 시스템, 평가가 분리될 수 없는 문제입니다. 따라서 한 영역에만 머무르기보다, 문제의 병목이 어디에 있는지 스스로 추적하고 필요한 영역까지 파고드는 태도를 중요하게 생각합니다.

우리 팀과 함께할 미션을 소개합니다.

  • Foundation Model을 위한 distributed training, inference system, RL Infrastructure를 구축하고, 시스템 최적화를 합니다.
  • Model performance와 computational performance의 joint optimization에 대해서 연구, 개발합니다.
  • 모델 개발 및 연구 성과를 Tech Report 혹은 NeurIPS, ICLR, ICML 등 탑티어 학회에 논문·워크숍 등의 형태로 발표합니다.
  • 인공지능, 컴퓨터공학 또는 관련 분야 학사 학위 이상
  • ML Research와 Software Engineering 두 분야에 대한 fundamentals가 단단한 분
  • 답이 정해지지 않은 문제에 대해 스스로 문제를 정의하고, 분석하여 해결할 수 있는 분
  • 본인이 관리하는 코드에 버그가 있는 것을 참을 수 없는 분
  • 해외 출장에 결격 사유가 없는 분
  • System optimization에 대한 깊은 이해가 있으신 분
  • Foundation model의 pre-training 혹은 post-training을 직접 해보신 분
  • NeurIPS, ICLR, ICML, MLSys 등 주요 학회 및 저널 논문 게재 경험
  • 원활하게 업무 커뮤니케이션 하실 수 있는 분
  • 해당 전형은 포지션에 따라 변동될 수 있습니다.
  • 각 전형의 세부 진행 방식은 개별 안내드립니다.
  • 필요 시 직무 테스트 또는 면접 전형이 추가될 수 있으며, 이에 대한 상세 내용은 개별 안내드립니다.
  • 전형 결과는 지원서에 기재된 이메일로 2주 이내 발송되며, 내부 일정에 따라 다소 지연될 경우 별도 안내드립니다.
  • 본 공고는 상시채용으로 진행되며, 우수 인재 채용 시 조기 마감될 수 있습니다.

필요 서류를 확인해주세요!

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입사지원서 (CV 형식/ 가이드라인 ), 자기소개서, 경력기술서, 성적증명서, 포트폴리오 (필수)

근무지

  • 역삼 센터필드 West 타워

고용형태

  • 계약직 (1년, 정규전환가능)
  • AI Research Div.은 업계 최상위 수준의 처우를 제공하며, 고용 형태에 관계없이 동일한 보상 기준을 적용합니다.

아래 안내 사항을 확인해주세요!

  • 크래프톤 제작 스튜디오
  • 크래프톤 게임
  • 크래프톤 비전 핵심가치
  • 크래프톤 라이프 복리후생
  • 크래프톤 공식 유튜브 채널
  • 배틀그라운드 공식 유튜브 채널
  • 크래프톤 인스타그램
  • 크래프톤 블로그
  • KRAFTON Production Studios
  • KRAFTON Games
  • KRAFTON Youtube Channel

회사마다 모든 공고에 똑같이 붙는 안내 문구(지원 절차·서류 반환·개인정보 고지 1,692자)는 접어뒀어요. 원문에서 전체 보기 →

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