이 공고, 이렇게 물어볼 겁니다

실시간 데이터 파이프라인을 구축할 때, 어떤 기술을 활용하여 데이터의 신뢰성과 일관성을 보장하셨나요?

🎯 실시간 데이터 파이프라인 구축 경험과 데이터 신뢰성 보장 방법 확인

Kafka Client를 활용하여 실시간 데이터 프로덕트를 개발할 때, 어떤 어려움이 있었는지 구체적으로 설명해 주실 수 있을까요?

🎯 Kafka Client 활용 경험과 어려움 해결 방법 확인

대용량 로그 데이터를 실시간으로 처리하는 시스템을 구축할 때, 어떤 아키텍처를 설계하였으며, 그 이유는 무엇인가요?

🎯 대용량 로그 데이터 처리 시스템 구축 경험과 아키텍처 설계 이유 확인

실시간 데이터 플랫폼을 운영할 때, 어떤 지표를 사용하여 시스템의 성능을 모니터링하였으며, 그 결과는 어떻게 활용하였나요?

🎯 실시간 데이터 플랫폼 운영 경험과 성능 모니터링 지표 확인

데이터 엔지니어로서, 데이터가 가치있게 쓰이는 것을 보는 순간은 언제였으며, 그 경험은 어떻게 본인의 업무에 영향을 주었나요?

🎯 데이터 엔지니어로서의 보람과 영향 확인

질문만 읽으면 컨닝이에요. 소리 내어 답해보세요 — 어디서 틀어지는지 짚어드립니다.

공고 내용

토스뱅크의 Data Platform Engineer (Streaming)는 토스뱅크 Data Division 내 Real-Time Data 팀에 속해 있어요.
Real-Time Data 팀은 실시간 Data Platform 운영과 실시간 Data Product 개발을 담당해요.

그동안 해오신 업무 중 임팩트 있었던 프로젝트를 구체적으로 적어주세요.
특히 Kafka 중심의 실시간 데이터 파이프라인을 이해하고 이를 활용해 본 경험을 구체적으로 적어주시면 좋아요.
분산 처리 시스템에 대한 이해를 바탕으로 한 Data Engineering 경험을 구체적으로 적어주세요.
실제 서비스에 적용하여 개선한 경험이 있다면 결과를 수치로 나타내 주면 좋아요. (외부 공개가 민감한 사항일 경우, 해당 부분은 제외해 주세요.)
단순히 구축과 개발에서 끝나는 경험이 아닌 트러블슈팅 및 운영, 성과를 적어주시면 좋아요.

"Data를 다루는 Engineer는 어때야하는 지 배울 수 있어요"
Data Engineer로서 가장 보람을 느끼는 순간은 바로 데이터가 가치있게 쓰이는 것을 보는 순간일 거예요. 토스뱅크에서는 내가 다루는 데이터들이 회사 곳곳에서 소중하게 쓰이는 것을 쉽게 확인할 수 있어요.
토스뱅크에서는 다양한 부서와 대화를 나누며 협업할 기회가 많아요. 다양한 사업 목표를 듣고, 거기에 필요한 데이터들을 어떻게 Engineering 할 지 고민해보는 것은 토스뱅크에서 할 수 있는 특별한 경험이에요! 물론 뛰어난 엔지니어 분들과 함께하기 때문에, Data Engineering 뿐만 아니라 다른 다양한 Engineering 스킬도 기를 수 있어요.
"폭발적인 성장을 원하는 데이터 엔지니어에겐 최고의 회사예요"
대기업에서 오랜기간 근무하면서 보수적이고 도전이 없는 문화와 의사결정에 항상 답답함을 많이 느꼈는데요, 토스뱅크에 합류하고 나서 여긴 저보다 훨씬 뛰어난 사람들 사이에서 엄청난 성장을 할 수 있는 곳이라고 느끼고 있어요.
토스뱅크가 성장하면서 데이터에 대한 요구사항 또한 다양해지고 챌린징해지고 있어요. 이런 폭풍성장 중인 회사에서 훌륭한 동료들과 함꼐 데이터 엔지니어로써 압도적인 성장을 원하시는 분에게는 토스뱅크는 최고의 회사라고 확신해요.

회사마다 모든 공고에 똑같이 붙는 안내 문구(지원 절차·서류 반환·개인정보 고지 105자)는 접어뒀어요. 원문에서 전체 보기 →