이 공고, 이렇게 물어볼 겁니다

데이터 가공과 라벨링 작업에서 정확도와 효율성을 높이기 위한 전략을 구체적으로 설명해주실 수 있을까요?

🎯 데이터 가공과 라벨링에서의 정확도와 효율성 전략

토스뱅크의 ML Service 팀에서 수행하는 모델 학습과 서비스 배포에 필요한 데이터를 조건에 맞게 분류하여 모델 성능 향상에 기여한 경험을 말씀해주실 수 있을까요?

🎯 데이터 분류와 모델 성능 향상 경험

수많은 데이터를 정확하게 가공하는 업무에서 꼼꼼함과 정확함을 유지하기 위한 방법을 설명해주실 수 있을까요?

🎯 데이터 가공에서의 꼼꼼함과 정확함 유지 방법

ML 모델 학습과 정확도 향상에 매우 중요한 출발점인 데이터 정합성에 대한 중요도를 이해하고 책임감과 끈기를 갖고 업무에 임한 경험을 말씀해주실 수 있을까요?

🎯 데이터 정합성 중요도 이해와 책임감 경험

토스뱅크의 ML Service 팀에서 필요한 부수적인 업무 요청사항을 지원하기 위한 협업과 커뮤니케이션 전략을 구체적으로 설명해주실 수 있을까요?

🎯 협업과 커뮤니케이션 전략

질문만 읽으면 컨닝이에요. 소리 내어 답해보세요 — 어디서 틀어지는지 짚어드립니다.

공고 내용

토스뱅크의 ML Data Assistant는 머신러닝 서비스를 제공하는 ML Service 팀에 소속해요.
ML Service 팀은 복잡하고 반복되는 여러 은행 업무의 효율을 극대화하기 위해 다양한 영역에 머신러닝 기술을 적용하는 팀이에요.
최근에는 신분증 인식 및 검증 혹은 압류, 대출 등과 같은 영역에서 발생하는 수많은 서류 처리 영역에서의 자동화를 위한 모델 개발 및 서비스 배포를 진행 중에 있어요.

토스뱅크 ML Service 팀이 집중하고 있는 모델 학습에 필요한 데이터를 가공하고 생성하기 위한 전처리나 라벨링 등의 작업을 수행해요.
이미지, OCR, 음성 등과 같은 영역의 수많은 데이터를 조건에 맞게 분류하여 모델 성능 향상 및 신규 모델 개발에 기여해요.
기술로 은행산업의 복잡함과 불편함을 해결하겠다는 의지를 갖고 모인 ML Engineer와 밀접하게 근무하며 팀에서 필요한 부수적인 업무 요청사항을 지원해요.

Google Docs, MS Office 등 기본적인 업무 툴 활용에 어려움이 없는 분이 필요해요.
꼼꼼함과 정확함이 필요해요. 이 부분에 자신 있는 분이라면 좋아요.
평소 ML 서비스나 데이터에 대한 관심이 많은 분들이라면 더 좋아요.
수많은 데이터를 정확하게 가공하는 것은 ML 모델 학습과 정확도 향상에 매우 중요한 출발점이에요. 다소 반복되는 업무라 해도 데이터 정합성에 대한 중요도를 이해하고 책임감과 끈기를 갖고 업무에 임할 수 있는 분을 기대해요.

급여는 월급 120만원 이에요. (주휴수당, 식대 포함)

계약기간 1개월 이상 근무하신 분에게는 수료증을 발급해 드리고 있어요.