AI/Data Platform Engineer

LINE Pay는 대만을 기점으로 글로벌 시장에서 결제, 송금 등 다양한 서비스를 제공하고 있습니다.

LINE Pay AI 조직은 AI 기반 핀테크 모델과 솔루션을 개발하며, 데이터 및 AI 플랫폼을 통해 서비스와 비즈니스의 성과로 연결합니다. 현재 대만 LINE Pay의 AI/데이터 기반 업무 혁신을 주도하고 있으며, 추천 시스템 고도화와 사용자/가맹점주 대상 맞춤형 솔루션 개발을 통해 서비스 경쟁력을 높이고 있습니다.

저희는 업무 영역의 경계를 넘어 AI/데이터 기반 혁신을 선도하기 위해 최신 기술을 습득하고 최적의 솔루션 발굴을 위해 끊임없이 고민하며, 혁신적인 모델과 알고리즘을 현장에 적용하여 사용자에게 최고의 서비스를 제공합니다.

AI/데이터 기술을 바탕으로 LINE Pay 서비스를 글로벌 선두 주자로 만들어갈 분들을 기다립니다.

담당업무

• Backend Architecture & Optimization
• 트래픽 분산(Load Balancing), 대용량 요청 처리 기반 백엔드 API 설계 및 개발
• LLM/AI 모델의 긴 추론 시간을 효율적으로 처리하기 위한 비동기 메시지 기반의 메시지 큐(Kafka) 아키텍처 설계 및 운영
• AI 모델의 반복적인 추론 비용을 줄이고 응답 속도를 개선하기 위한 캐싱(Redis) 시스템 개발 및 최적화
• AI Model Serving & API Development
• AI/ML 모델의 프로덕션 서빙을 위한 고가용성 API 설계 및 성능 최적화
• AI 모델 입력 데이터의 전처리 자동화(Feature Store 적용 등) 및 파이프라인 연계
• 모델 안정적 배포/운영될 수 있도록 서빙 구조와 운영 환경 고도화
• AI Agent Development
• LLM 기반의 AI 에이전트 및 RAG(Retrieval-Augmented Generation) 아키텍처 설계
• AI 기반 서비스 개발과 운영 최적화를 위한 워크플로우 설계 및 외부 서비스 연동

자격요건

• 데이터 서빙을 위한 API 연동 개발 및 데이터 처리 경험이 있으신 분
• AI/ML 모델 관련 시스템 개발 및 운영 경험이 있으신 분
• LLM을 활용한 프로젝트 수행 또는 업무 자동화 경험이 있으신 분
• 해외 출장 및 근무에 결격 사유 없으신 분

우대사항

• Apache Airflow 기반 ETL 파이프라인 개발 및 운영 경험이 있으신 분
• Docker, Kubernetes(K8s) 기반 데이터 파이프라인 구축 및 운영 경험이 있으신 분
• AWS 기반 데이터 플랫폼 구축 경험이 있으신 분
• Vector DB 구축 및 검색 성능 최적화 경험이 있으신 분
• 글로벌 결제/핀테크 서비스에 대한 이해 및 서비스 개발 경험이 있으신 분
• JVM 기반 언어(Java/Kotlin) 및 Spring Boot, JPA를 활용한 백엔드 시스템 개발 경험이 있으신 분

전형안내

• 서류 전형 > 코딩테스트 전형 > 1차 면접 > 2차 면접 > 레퍼런스 체크 및 처우 협의 > 최종 합격 > 입사
• 전형은 상황 및 일정에 따라 변경될 수 있습니다.

근무제도

근무형태 (LINE Hybrid Work 2.0)

근무지

(※ 오프라인 협업을 위한 오피스는 판교역 그레이츠 판교에 있습니다.)

근무시간

기타

보훈 취업지원 대상 및 장애인 서류 제출 안내