카카오 · 테크

AI 추론/학습 효율화 엔지니어 (경력)

이 공고, 이렇게 물어볼 겁니다

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질문만 읽으면 컨닝이에요. 소리 내어 답해보세요 — 어디서 틀어지는지 짚어드립니다.

공고 내용

◆ 소개

우리 조직은 AI 모델의 서버나 모바일 등 다양한 환경에 추론 적용을 담당하고 있습니다.

추론과 학습 효율을 개선하여 카카오의 AI 경쟁력을 증진시키는 데 기여하고 있습니다.

◆ 업무

- LLM/LMM 서버 환경 추론 성능 개선

- LLM 학습 성능 개선

◆ 자격

- Python 언어 능숙자

- 관련 업계 경력 2년 이상인 분

- LLM/LMM 서버 추론 운영 및 효율 개선 경험이 있으신 분

- NVIDIA GPU 아키텍처, 메모리 계층 구조, 멀티 GPU 통신 등에 대한 실무 지식을 보유하신 분

**◆ 우대사항**

- CUDA, CUTLASS, Triton, CuTe 등 하위 수준 프로그래밍 경험이 있으신 분

- LLM/LMM 서버 추론 기술에 익숙하신 분

- LLM/LMM의 모바일(iOS/aOS) 환경 추론 기술 경험이 있으신 분

- LLM/LMM 학습 프레임워크에 익숙하신 분

- 오픈소스 프로젝트 기여 경험이 있으신 분

- NeurIPS, ICML, ICLR, ACL, CVPR 등 주요 학회 논문 게재 경험이 있으신 분

- 관련 분야 석사 또는 박사 학위를 보유하신 분

- Docker, Kubernetes등 클라우드 환경에 익숙하신 분

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